lunes, 7 de marzo de 2016

Hablemos de... El papel de la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial

DII 5013 2016Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería
Actividad virtual 01 | v1
Para iniciar este Seminario de Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería, vamos a responder por esta vía y antes del domingo 13 6pm, con 300-500 palabras (pueden apoyarse con referencias clave):
¿Qué papel juega la estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

10 comentarios:

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  2. Autor: Víctor M Pérez M
    ¿Qué papel juega la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

    Construir un gran país, exige desarrollar intensamente la economía nacional promoviendo la estadística en la investigación del sector industrial, a través de una integración armónica y profunda del agro, minería, sector petrolero, siderurgia, fuentes energéticas y las universidades, entre otras áreas del quehacer económico para garantizar la dotación de mejores condiciones de vida y de trabajo a los más vastos sectores populares, estos son objetivos que reclaman una participación activa y total de la Ingeniera Industrial, estableciendo un conjunto de conocimiento como operador o mantenedor de procesos, aplicado técnicas y métodos científicos para formular y resolver problemas. Basado en este concepto, la estadística es una ciencia formal y se erige como una herramienta a disposición de la investigación, como proceso de búsqueda del conocimiento científico, para analizar fenómenos o acontecimientos de manera racional, sistemática y metódica. Así pues, la estadística le aporta a la investigación, concretamente en el campo de la Ingeniería Industrial, las técnicas necesarias para aportar conocimientos científicos en esta rama del saber. Por tanto, los especialistas en Ingeniería Industrial en términos de Gestión de Activos, deben aplicar estadísticas para disminuir los tiempos fuera de servicios y aumentar los tiempos de buen funcionamiento de los equipos y sistemas productivos, apoyados en el tratamiento de datos e investigaciones que aportan una manera eficiente para tomar decisiones; en este sentido, es importante resaltar que todo ingeniero industrial debe poseer criterio estadísticos en la Mantenibilidad y Confiabilidad de los Activos ya que estos métodos se utilizan para describir y entender la variabilidad, mejorando la toma de decisiones en momentos de incertidumbre. Prestar atención a la variación (desviaciones) es una estrategia clave para el logro de la mejora. Una pujante industria será hecha dentro del cuadro de integración económica que constituye la clave de nuestro desarrollo nacional. Ese desarrollo permitirá diversificar la producción e incorporar a la vida del hombre todas las ventajas de las aplicaciones estadísticas en la ingeriría. La calidad de los procesos determina inevitablemente la calidad de los productos, de ahí que la primera gran meta de todo proceso de mejora debe ser: controlar y conocer la variabilidad, de forma tal que los procesos sean estables, consistentes y predecibles. En función de lo antes expuesto en el ámbito de la Ingeniería Industrial se establece la estadística como método para mejorar la calidad. Desde un análisis introspectivo y extrospectivo podemos decir que: el lápiz, la escuadra, el papel, el dibujo, el proyecto, el diseño, el número, el ingeniero industrial piensa el mundo justo, mundo que no encubre ningún velo. La técnica representa el instrumento y la estadística es el gran antídoto contra el veneno de la superstición y la incertidumbre. En otras palabras, es un vehículo que permite llevar a cabo el proceso industrial relacionado con la investigación.

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  3. “El Papel De La Estadística En La Investigación En Ingeniería Industrial”

    El papel de la estadística en la ingeniería industrial es fundamental, principalmente porque al momento de analizar los diferentes datos recolectados en un experimento de cualquier tipo, se observa en la mayoría que estos datos están sujetos a algún tipo de incertidumbre.

    La estadística que se aplica a la ingeniería industrial esta íntimamente relacionada a la rama que se encarga de la implementación los procesos probabilísticos y estadísticos de análisis e interpretación de datos o características de un conjunto de elementos al entorno industrial, a efectos de ayudar en la toma de decisiones y en el control de los procesos industriales y organizacionales.

    La estadística en la ingeniería industrial ha sido basada en tres partes principales:

    - El estudio de las series de tiempo y las técnicas de previsión y caracterización de los pasos necesarios para la previsión operativa de una empresa.
    - El análisis multivariantes necesarios para extraer información de grandes cantidades de datos.
    - Así como también el control de calidad, factibilidad y confiabilidad industrial.

    Muchas empresas han tomado en cuenta que la baja calidad en un producto, tiene un gran impacto en la productividad general de la empresa, en el mercado, marketing y finalmente en la rentabilidad de la empresa.

    Desde el punto de vista investigativo, la estadística permite al ingeniero industrial diseñar el sistema de recolección de datos, presentación, análisis y uso de los mimos para tomar decisiones, solucionar problemas y diseñar productos y procesos.

    Por otra parte, la estadística permite el diseño de pruebas para la determinación del grado de confiabilidad de los procesos y productos, con la finalidad de anticipar fallas operativas. A parte de diseñar las pruebas de campo, la estadística permite analizar las fallas y sus respectivas probabilidades de ocurrencia, ofreciendo una excelente alternativa para el desarrollo de productos robustos y procesos capaces de fabricarlos.







    Ing., MCs., Simón Rondón.

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  4. La estadística es una rama de la matemática aplicada, que usa los principios y modelos matemáticos en diversas áreas de la ciencia o la técnica. Es posible identificar dentro de la misma dos principales vertientes: la primera comúnmente denominada Estadística Formal o Teórica y la segunda se conoce como Estadística Aplicada, esta última es precisamente en torno a la cual versara el presente escrito, ya que, juega un papel clave en muchos ámbitos científicos, por considerarse una herramienta imprescindible en el ámbito de la investigación científica y el análisis de realidades.
    La estadística aplicada viene a formar parte esencial de la mayoría, de los programas académicos a nivel de pregrado, formación que es fortalecida, mediante los componentes investigativos inmersos en los estudios a nivel de postgrado. De esta realidad no se escapa la Ingeniería Industrial, incluso, se puede afirmar, que es la que a integrado en mayor grado los principios estadísticos, dentro de las distintas áreas que la conforman.
    Es común la utilización de modelos basados en estadística, en áreas como control de calidad, producción, por nombrar algunas, que permiten por ejemplo, mediante la recolección, procesamiento, análisis e interpretación de datos tomados de un sistema productivo, bajo unas condiciones particulares, representar su comportamiento y definir las mejoras o en su defecto, las bajas en los niveles de eficiencia, permitiendo establecer estrategias a seguir. Además permite proyectar comportamientos a futuro, disminuyendo con esto el grado de incertidumbre, y soportando el proceso de toma de decisiones, en el ámbito industrial y empresarial, donde se desempeñe el profesional de la Ingeniería industrial.

    Ing.Francy Rios MSc.

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  5. El Ingeniero Industrial recibe durante su formación académica y en el desempeño de su profesión, asignaturas y cursos en el área de estadística con el fin no sólo de realizar cálculos específicos sino de interpretar de acuerdo a los resultados su significado en cuanto a la planta, producto, equipo, producción, ganancia, entre otros, de acuerdo a lo evaluado en dicha organización u empresa. Estos cursos en la ingeniería industrial incluyen: control de calidad, simulación y procesos estocásticos; además de cursos tradicionales en planeación de la producción, modelado del riesgo económico y la planeación de facilidades con el fin de emplear modelos estadísticos para entender su significado de acuerdo al área específica estudiada.
    El uso de la estadística en la ingeniería y el análisis de los resultados, permite llevar un adecuado control de calidad, aumentar la productividad y ser más competitivo en lo que se refiere al marketing en las empresas y ver la mejoría, o en su defecto, la disminución de la productividad, notar si estamos haciendo bien las cosas, si en realidad estamos aprovechando nuestros recursos y si vamos por buen camino. La estadística es un elemento decisivo, ya que las técnicas estadísticas pueden emplearse para describir y comprender la variabilidad.
    Además, podemos hacer un análisis de todo esto y hacer un pronóstico de lo que venderemos en un futuro, si obtendremos ganancia, si la empresa necesita mejorar o si nuestros proyectos implementados están funcionando, esto mediante; diagramas, datos reales, tablas estadísticas (gráfico de cajas, gráfica circular, gráficas de barra y los conocidos histogramas), demostramos a las altas gerencias que hace falta una mejoría o que el sistema o método que estamos implementando nos está ayudando a aumentar nuestro servicio o producto terminado.

    Ing. Aurelia Torcasio MSc.

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  6. Basado en el contraste de autores, podemos entender la estadística como el arte de realizar inferencias y sacar conclusiones a partir de datos imperfectos. En el campo de la ingeniería industrial, los datos son generalmente imperfectos en el sentido que aún cuando posean información útil no nos cuentan la historia completa. Es necesario contar con métodos que nos permitan extraer información a partir de los datos observados, para comprender mejor los fenómenos ó situaciones en la industria que los mismos representan. Algunas técnicas de análisis de datos son sorprendentemente simples de aprender y usar más allá del hecho que la teoría matemática que las sustentan puede ser muy complejo. Todos, aún los relacionados a la Ingeniería Industrial con tareas relacionadas a planificar, estudiar, dirigir y controlar el análisis de los diferentes métodos, procesos, sistemas de procedimientos de producción, examinar y observar los diversos procesos e informaciones relativas a las ventas y volumen de producción, mejoras de productos acabados, materiales de desperdicio y disposición de las empresas, tienen contrariedades al enfrentar con listados de datos, para análisis estadísticos. Existen muchos métodos estadísticos cuyo propósito es ayudarnos a poner de manifiesto las características sobresalientes e interesantes de nuestros datos que pueden ser usados en casi todas las áreas del conocimiento. Los métodos estadísticos pueden y deberían ser usados en todas las etapas de una investigación, desde el comienzo hasta el final. Existe el convencimiento de que la estadística trata con el análisis de datos (quizás porque esta es la contribución más visible de la estadística), pero este punto de vista excluye aspectos vitales relacionados con el diseño de las investigaciones. Es importante tomar conciencia que la elección del método de análisis para un problema, se basa tanto en el tipo de datos disponibles como en la forma en que fueron recolectados, en particular, la estadística invade cada vez más cualquier investigación relativa a la industria. Este crecimiento, probablemente relacionado con el interés por aumentar la credibilidad y confiabilidad de las investigaciones, no garantiza que en todos los casos la metodología estadística haya sido correctamente utilizada, o peor aún, que sea válida.

    Ing. Jesús Perez MSc.

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  7. La estadística es una de las ramas de la matemática de mayor incidencia en estos tiempos; ya que interviene de forma acentuada en las investigaciones y/o métodos científicos a través de la experimentación y la observación.
    La estadística se ha convertido en una herramienta para resolver la mayoría de problemas de ingeniería que involucran la toma de decisiones a través de los análisis de datos utilizando diferentes técnicas y paquetes estadísticos.
    El campo de la estadística se ocupa de la recogida, presentación, análisis y uso de los datos para tomar decisiones, resolver problemas, y diseñar productos y procesos. Debido a que muchos aspectos de la práctica de la ingeniería implican el trabajo con datos, obviamente, un cierto conocimiento de la estadística es importante para un ingeniero. Las técnicas estadísticas pueden ser una poderosa ayuda en el diseño de nuevos productos y sistemas, mejorar los diseños existentes, y diseñar, desarrollar y mejorar los procesos de producción, por ejemplo en el campo de ingeniería de industrial se usa en los costos y la disponibilidad de las materias primas, mano de obra, la producción de equipo; demanda de productos, entre otros y en la ingeniería aeronáutica se usa en los costos y la disponibilidad de las materias primas, mano de obra, la producción, entre otros.
    Los métodos estadísticos permiten a los ingenieros hacer un producto consistente, detectar, interpretar y dar soluciones a problemas, proporcionar resultados eficientes y confiables, hacer reducciones al mínimo de costos, desechos y predecir la vida del producto, adicionalmente a esto dichos métodos se convirtieron en uno de los más importantes elementos de la investigación actual. Muchos estudios han sido publicados para poner de relieve la utilidad e idoneidad de estos métodos.
    En conclusión la estadística es el suministro de un conjunto de herramientas sumamente útiles para la aplicación e investigación en la ingeniería.
    Ing. Mec, MSc. Gabriel Ernesto Cabrera Zabala

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  8. Autor: Carolina Wong
    El Papel de la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial
    La Estadística como ciencia que abarca la recolección, presentación y caracterización de información tanto en el análisis e interpretación de datos como en el proceso de la toma de decisiones juega un papel fundamental en la investigación en el campo de la ingeniería industrial, contribuyendo a la búsqueda de soluciones inteligentes a los problemas que se presentan en los diversos ámbitos de nuestra sociedad.
    La aplicación de la estadística en la ingeniería industrial permite hacer la interpretación de datos o características de un conjunto de elementos del entorno industrial de manera tal que facilita y brinda soporte a la toma de decisiones en el control de los procesos industriales u organizacionales.
    Las técnicas, métodos y herramientas que proporciona la estadística son de amplia aplicación en los sistemas productivos y procesos industriales lo que permite aumentar la calidad o confiabilidad de los productos y servicios, minimizar los costos de producción y consecuentemente maximizar la satisfacción de los clientes. Estas técnicas son aplicadas en la producción y manufactura de productos; en las áreas de mantenimiento, seguridad Industrial, abastecimiento y manejo de materiales, distribución de productos y plantas industriales, análisis y evaluación de proyectos, control de calidad en la manufactura de productos, industrias y en cualquier organización que integre capital humano, materiales, información y equipos, incrementando la eficiencia de las organizaciones.
    Finalmente, se quiere resaltar que esta maravillosa disciplina permite a los ingenieros interpretar mejor determinada información, haciéndola más entendible e interesante. Es un lenguaje comprensible que permite expresar las ideas y a su vez comunicar de manera sencilla información basada en datos cualitativos y cuantitativos. Las aplicaciones de la estadística dentro de la ingeniería actualmente han tomado un rápido y sostenido incremento debido al poder del cálculo computacional y desarrollo de nuevas tecnologías, contribuyendo de esta forma al logro de avances significativos en el área de investigación de la ingeniería industrial.

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  9. Ing. Darwin Bravo, MSc.
    El papel de la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial

    El mundo globalizado demanda a los profesionales de hoy y del mañana el manejo de herramientas sofisticadas que le permitan afrontar los retos laborales y de investigación que a diario se presentan. La ingeniería industrial no escapa a esta realidad, pues, ésta carrera en la búsqueda de la optimización para la toma de decisiones tanto técnicas como gerenciales en las organizaciones, requiere del fortalecimiento del conjunto de herramientas que la caracterizan apoyándose en información cuantitativa en las áreas de mantenimiento, análisis de riesgo, seguridad Industrial, abastecimiento, manejo de materiales, distribución de productos, diseño de plantas y control de calidad. Estas variables de procesos impacta profundamente la productividad, la competitividad y por ende la rentabilidad del negocio. El control efectivo de las variables descritas va en estrecha relación con la toma de información, dado que los registros permiten predecir comportamientos futuros las variables antes mencionadas partiendo de la Estadística como la ciencia universal que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, con el objeto de obtener indicadores que permitan diagnosticar dichas realidades y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis. Este escenario es posible, solo, si los profesionales en referencia fijan su objetivo hacia el fortalecimiento de la rama probabilística. Para los ingenieros industriales el campo de la estadística es fundamental, dado que el mismo guarda relación estrecha con las actividades relacionadas al profesional, pudiendo éste generar un incremento en el interés que la industria ha puesto en la estadística, buscando influenciar a todas las áreas de conocimiento que coexisten en la empresa, sean ellas ingeniería, investigación y desarrollo de nuevos procesos y productos, mercadeo o gerencia. El impacto más significativo de la estadística, como herramienta objetiva para la gerencia científica, es el resultado de la conexión entre el análisis de datos cuantitativos y los problemas de toma de decisiones en un entorno de incertidumbre, caracterizado por la variabilidad de los factores analizados y por la disponibilidad de información incompleta. Precisamente el ingeniero industrial apoyado en los métodos estadísticos permiten, no sólo tomar decisiones racionales y eficientes en dichas circunstancias, sino además, fijar en un nivel preestablecido los riesgos de tomar decisiones erradas al confiar en información de poca veracidad.

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  10. LA ESTADISTICA Y LA INGENIERÍA INDUSTRIAL
    La ingeniería Industrial es la ingeniería Holística, porque es la que articula todas las otras disciplinas con las que interactúa en los diferentes proyectos en que se involucra, propiciando el principio de que el sistema sea más que la suma de las partes; o sea, que los diferentes procesos a engranar para obtener el objetivo pautado en cualquier empresa, se desarrollen lo mas eficientemente posible para generar entre todos un circulo virtuoso de productividad. Ahora, para dar como cierta la anterior premisa, necesitamos explicar como lo hace y de que herramientas se vale; comenzaremos por decir que la ingeniería Industrial abarca amplias áreas de aplicación, que a grandes rasgos serían: Sistemas, Producción y Gerencia; pero dentro de ese basto campo de acción podemos resaltar una herramienta en común, de la cual se vale la ingeniería Industrial, para dar respuesta a las disimiles exigencias requeridas en tan variados campos, estamos hablando de la Estadística. Como muestra de ello, podemos referir los ejemplos siguientes:
    ­ En Economía y Finanzas, usamos la estadística para obtener los valores que ayudan a descubrir interrelaciones entre múltiples parámetros macro y microeconómicos.
    ­ En Logística y Producción, la estadística se aplica a procesos industriales y de negocios lo que permite aumentar la calidad o confiabilidad de los productos y servicios, abaratar los costos de producción y consecuentemente maximizar la satisfacción de los clientes; así como también para regular las industrias y proteger al consumidor, ayudando a desarrollar productos menos tóxicos y más efectivos, con contenidos estandarizados y poca variabilidad.
    ­ En el campo de la toma de decisiones, La estadística ayuda a corroborar hipótesis proporcionando un soporte matemático a las observaciones realizadas. La toma de decisiones es una ciencia probabilística, por lo que no hay lugar para las afirmaciones categóricas o negaciones rotundas, que siempre deben estar enmarcadas en un nivel de significación o dentro de un margen de error.
    ­ En la Gestión de Recursos de Información, la estadística se aplica para suministrar a una organización los datos en tiempo y forma, junto a su correcta interpretación; de manera que la estadística y los sistemas de información converjan para posibilitar al directivo gestionar con mucha mayor eficiencia y eficacia su empresa.
    ­ En la Administración y Estrategias Empresariales, la estadística es de gran importancia en las diferentes empresas, enfocadas desde cualquier área profesional ya que ayudan a lograr una adecuada planeación y control apoyados en los estudios de pronósticos, presupuestos, administración óptima de los diferentes insumos, etc.
    En conclusión, la estadística es un arma insoslayable para el ingeniero industrial en su rol particular de solucionador de problemas, pues le permite mantener dentro de su performance dos grandes premisas La Calidad (Hacer las cosas siempre lo mejor posible) y el Mantenimiento (Perseverancia en garantizar el cabal funcionamiento de los Activos en el tiempo).
    Msc. Ing. Pedro Emilio Salazar Pinto

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