domingo, 30 de octubre de 2022



Todos los problemas se resuelven con…

Ingeniería y más ingeniería!


De acuerdo con el Instituto de Ingenieros Industriales y de Sistemas «Institute of Industrial and Systems Engineers» (IISE), organización profesional dedicada al apoyo de la ingeniería industrial y de las personas que participan en la mejora de la calidad y la productividad, la Ingeniería Industrial se ocupa del diseño, mejora e instalación de sistemas integrados de personas, materiales, información, equipos y energía; se basa en conocimientos especializados y habilidades en ciencias matemáticas, físicas y sociales, junto con los principios y métodos de análisis y diseño de ingeniería, para especificar, predecir y evaluar los resultados que normalmente se obtienen de tales sistemas (IIE, 2021, https://www.iise.org/). 

Así, refiriéndose al caso venezolano, pero fácilmente extrapolable al contexto latinoamericano, el economista y profesor universitario Daniel Cadenas (@macro_dc) expresa que los problemas de eficiencia, productividad y ventas de las empresas, se resuelven con ingeniería y más ingeniería. Estas consideraciones, primero planteadas en la red social Twitter, pero divulgadas y ampliadas también en portales como Banca y Negocios (26-junio, 2022; bancaynegocios.com, @bancaynegocios), entre otros, vuelven a poner en la palestra el rol que tienen los ingenieros industriales en la solución de los problemas que se presentan en los escenarios actuales.

En este número 28 correspondiente al primer semestre de 2022, se presentan temas tan diversos como integrales. Desde Argentina, Tabone y otros, abordan la selección de alternativas para el plan de producción aplicando el Proceso Analítico Jerárquico considerando el factor humano; desde Brasil, Lima y Tinoco, analizan la percepción de valor por parte de los clientes de prensa digital. Por su parte, Rodríguez y otros, desde México, plantean la incorporación de tecnologías de industria 4.0 en la formación de ingenieros mediante la implementación de un laboratorio de manufactura con enfoque 4.0; mientras que, desde Costa Rica, Stradi, analiza el marco normativo de gestión de la mejora organizativa en función de su aplicabilidad a las funciones universitarias. Desde Perú, Acevedo y otros, abordan las habilidades blandas como el liderazgo, identificando los elementos generales que definen al líder, y enfocando el núcleo duro del liderazgo en el contexto de las decisiones directivas; y finalmente, desde Venezuela, Vargas y Vargas, analizan métodos de comparación múltiple de medias de tratamientos de Mínima Diferencia Significativa (LSD) y Dunnett para experimentos balanceados, según su potencia muestral observada, usando muestras simuladas.

Agradecimiento a todos los investigadores que hicieron posible este número, no solo los autores, sino nuestros colaboradores que aportaron su valiosa contribución como pares evaluadores. Seguimos trabajando para mantener este órgano de divulgación científica «vivo», y esperamos mejorar nuestra gestión con el aporte de cada uno de ustedes.


Por el Comité Editorial

Dr. Agustín Mejías Acosta

Junio, 2022

 Revista Ingeniería Industrial. Actualidad y Nuevas Tendencias.

sábado, 20 de noviembre de 2021

Bienvenida al Curso GESTIÓN DE LA CALIDAD | IN9I14 31 | 2021-2022

«Para calentar los motores» Sábado, 20 de noviembre de 2021

Un saludo cordial. 

A continuación un extracto de la Conferencia "Gestión de la calidad. Una herramienta para la sostenibilidad organizacional" que compartí (jueves 08oct2020) con la Universidad Santo Tomás sede Tunja (Colombia), en el marco de la "II Semana de la Internacionalización Virtual 2-2020".


Bienvenidos a este viaje 2021-2022! #EstadísticaEIIUC

 Bienvenidos a este viaje 2021-2022!

Como primera actividad a realizar en el curso de Métodos Estadísticos I y Métodos Estadísticos II, se tiene la Resolución de los Ejercicios 6-30 y 6-32 del Libro de Montgomery (2014). Se les estaría asistiendo por Whatsapp, y gmail, y en clase virtual se complentará la discusión.
En ambos cursos, lo que se pretende es repasar e incorporar nuevas competencias en el análisis estadístico de datos en ingeniería industrial. Además de calcular los clásicos estadísticos de la muestra y construir la distribución de frecuencias y el histograma, se explorarán nuevas técnicas de presentación y organización de datos, como el diagrama de tallo y hojas, el diagrama de caja, entre otros.

A continuación las instrucciones:
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02 31), el ejercicio 6-32 de la franela de algodón.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04 31), el ejercicio 6-30 del octanaje de la gasolina.

a) A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

b) Diseñe un Diagrama de tallo y Hojas, y un Diagrama de cajas.

c) Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

d) A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuenciasDibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Resultado de imagen para franela venezuela 2018 png

Resultado de imagen para gasolinera png

sábado, 10 de octubre de 2020

Hablemos de... qué es Gestión de la Calidad?

Un saludo cordial. 

A continuación un extracto de la Conferencia "Gestión de la calidad. Una herramienta para la sostenibilidad organizacional" que compartí (jueves 08oct2020) con la Universidad Santo Tomás sede Tunja (Colombia), en el marco de la "II Semana de la Internacionalización Virtual 2-2020".


Aprovecho la oportunidad para agradecer la invitación que me hiciera el Prof. Julián Silva, el Decano Carlos Beltrán y la Directora de Relaciones Internacionales Laura Mesa, y todo el equipo. Y claro, a todos los asistentes al evento; gracias por su acertadas preguntas.


martes, 8 de octubre de 2019

Gestión de la Calidad en Ingeniería Industrial: una panorámica del contexto normativo actual


Gestión de la Calidad en Ingeniería Industrial:  

Una panorámica del contexto normativo actual

Extracto de la Conferencia preparada para el 5° Congreso Internacional de Ingeniería Industrial: "Seguridad e Higiene, Organización y Ambiente", Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México.



Hoy, ahora mismo, quiero tomar la primera fase de su viaje a la Calidad. ... y va a ser una tarea agradable. ¡Qué bueno es empezar los viajes de manera agradable, ...! Robert Pirsig

Cuando hablamos de Calidad, inmediatamente se viene a nuestra mente: Mejora Continua, Principios, Modelos, ISO, Satisfacción del cliente, Riesgos, entre otros términos clave. En el contexto Mexicano, el hablar de sistemas de gestión de la calidad, es hablar del Instituto Mexicano de Normalización y Certificación (IMNC), del COTENNSISCAL, ..., o del Premio Nacional de Calidad. 
La Gestión de la Calidad, se ha venido consolidando en los últimos años, como uno de los enfoques clave en la gestión de las organizaciones. Desde la revisión de su marco histórico, su marco legal y normativo, hasta su enfoque científico metodológico, ha sido objeto de investigación, por lo que algunos la consideran una ciencia.
La Gestión de la Calidad, es un área que ha requerido de una constante actualización por su esencia filosófica de mejora continua, de transformación, que ha traído consigo el surgimiento de nuevas versiones, y tendencias en el marco normativo; haciendo que sea necesaria una clasificación para entender este contexto.
El objetivo de este encuentro, es presentar una panorámica del contexto normativo de la Gestión de la Calidad, bajo un enfoque de Ingeniería Industrial. Esta panorámica, presentada como una fotografía de un maratón, refleja el momento actual, como una fotografía de un río, solo veremos el agua que nos pasa por el frente... al terminar este encuentro, es probable que encontremos nuevas propuestas, nuevas versiones, y que estén accesibles con la disponibilidad de recurso que tenemos, a propósito del surgimiento de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC´s).
El el caso particular de la Universidad de Carabobo, la Gestión de la Calidad, está consolidado como Grupo de Investigación, con programas adscritos a la Cátedra de Estadística, en pregrado y Postgrado, con productividad científica y con una participación activa en la Red Internacionald e Investigadores en Ingeniería Industrial -RedI4. Se destacan en nuestros programas, el énfasis filosófico, rescatando los aportes de los Padres de la Calidad; la Taxonomía de la normativa vigente, con la ISO 9001: 2015 como columna vertebral; el enfoque metodológico, partiendo del Método Científico hasta las estrategias emergentes como Seis Sigma o Lean Manufacturing; la Calidad de Servicio, su medición y análisis estadístico multivariante; y por supuesto, el abordaje de los modelos emergentes, entre otros tema.

“El secreto para progresar es empezar por algún lugar. El secreto para empezar por algún lugar es fragmentar tus complejas y abrumadoras tareas de tal manera que queden convertidas en pequeñas tareas que puedas realizar y entonces simplemente comenzar por la primera.”- Mark Twain

La primera tarea cuando se habla de Gestión de la Calidad, es precisamente definir CALIDAD. Una de las más populares, y en la que la mayoría está de acuerdo, es la que presenta la  ISO "grado en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos". El término "grado" le da un carácter cuantitativo, y al considerar "un conjunto de características", le da un enfoque multidimensional, muy en sintonia con el abordaje de nuestra Ingeniería Industrial, permitiendo a su vez, abordar las 6 Perspectivas de la Calidad según Evans & Lindsay (2014), las 8 Dimensiones de la Calidad según Garvin (1987), las 5 Dimensiones de la Calidad de Servicio según Parasuraman, Zeithaml y Berry (1985, 1988), temas clave antes de presentar los 7 Principios de la Gestión de la Calidad (ISO 900: 2015), los cuales fundamentan el Modelo (representación) de la estructura de la Norma ISO 9001: 2015 con el Ciclo PHVA.
La Estructura de Alto Nivel, como se denomina la que presenta la Norma ISO 9001: 2015, está llamada a ser la estructura estándar para las demás normas internacionales. Considera, además de Objeto y campo de aplicación (1), las referencias Normativas (2) y Términos y definiciones (3), el Contexto de la Organización (4), el Liderazgo (5), la Planificación (6), el Apoyo (7), la Operación (8), la Evaluación del desempeño (9) y la Mejora (10). Se destacan en esta nueva versión, las partes Interesadas, el Enfoque basado en Riesgos, Pensamiento basado en Riesgos, entre otros.
A propósito de esta nueva versión de la Norma Internacional ISO 9001: 2015, que en el caso Mexicano se le agrega la denominación COPANT/ISO 9001-2015, NMX-CC-9001-IMNC-2015, es importante que desde las tribunas científico-académicas como este encuentro, se destaque la contribución de hicieron los Padres de la Calidad, en lo que hoy tenemos como Gestión de la Calidad. La tarea de identificar los aportes de Deming, Shewhart, Juran, Crosby, Feigebaum, Taguchi, Ishikawa, y Pirsig, en su mayoria doumentados con su puño y letra, debe formar parte de cualquier programa que pretenda abordar seriamente el tema de la Calidad, lo que permitiría pasar de la Filosofía a la Taxonomía, y conocer, a partir de la ISO 9001 como columna vertebral, la gran variedad de normas que fundamentan los sistemas de gestión.
Desde el criterio de integración de sistemas, con la PAS 99 o UNE 66177, hasta la revisión individual de la 14.001 (Ambiente) o la 45.001 (Seguridad e Higiene Laboral), la implementación o actualización de un sistema de gestión a partir de la ISO 9001 (Calidad)...

viernes, 2 de noviembre de 2018

Hablemos de... re-calentar los motores | #EstadísticaUC #1-2021

Bienvenidos a este viaje 2021-2022!
Como primera actividad a realizar en el curso de Métodos Estadísticos I y Métodos Estadísticos II, se tiene la Resolución de los Ejercicios 6-30 y 6-32 del Libro de Montgomery (2014). Se les estaría asistiendo por Whatsapp, y gmail, y en clase virtual se complentará la discusión.
En ambos cursos, lo que se pretende es repasar e incorporar nuevas competencias en el análisis estadístico de datos en ingeniería industrial. Además de calcular los clásicos estadísticos de la muestra y construir la distribución de frecuencias y el histograma, se explorarán nuevas técnicas de presentación y organización de datos, como el diagrama de tallo y hojas, el diagrama de caja, entre otros.

A continuación las instrucciones:
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02 31), el ejercicio 6-32 de la franela de algodón.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04 31), el ejercicio 6-30 del octanaje de la gasolina.

a) A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

b) Diseñe un Diagrama de tallo y Hojas, y un Diagrama de cajas.

c) Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

d) A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuenciasDibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Resultado de imagen para franela venezuela 2018 png

Resultado de imagen para gasolinera png

viernes, 3 de agosto de 2018

Hablemos de... Técnicas de Análisis Multivariante de Datos

Esta entrada es exclusiva para el seminario Técnicas de Análisis Multivariante de Datos [DII-6063]; es una reedición de una entrada anterior, pero su contenido sigue vigente. Agradezco comentarios!

Hay tanto material bueno en la Red, que el trabajo de seleccionar se hace muy difícil. La idea es presentar aquellos que sirvan de referencia, y que vayan desde lo más sencillo hasta lo más profundo. Como el objetivo medular es identificar cuales son las técnicas de análisis multivariante de datos que aplican o que pudieran aplicar a SU proyecto, debemos recorrer todo el abanico de opciones. Al finalizar el seminario, cada participante debería tener identificada la técnica más apropiada para el análisis de los datos disponibles.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
1) El material más sencillo encontrado para comenzar, es el de Manuel Salvador Figueras (salvador@unizar.esProfesor Titular de la Universidad de Zaragoza, España).
Al leerlo, se presta para una primera clase introductoria. Vamos a revisarla, y a mapear el contenido.

"Introducción al Análisis Multivariante"


"El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.
En esta lección se va a dar una breve visión general de dicho conjunto de técnicas exponiendo, brevemente, cuál es su finalidad, ilustrada con ejemplos.
Tres son los objetivos de la lección:
  • Definir qué es el Análisis Multivariante y cuáles son sus objetivos
  • Clasificar las distintas técnicas multivariantes, distinguiendo entre métodos de dependencia, interdependencia y estructurale e indicando, de forma resumida, los objetivos de las diversas técnicas multivariantes presentadas en la lección.
  • Indicar cuáles son las etapas a seguir en la resolución de un problema de Análisis Multivariante"
© Citar como: Salvador Figueras, M (2000): "Introducción al Análisis Multivariante", [en línea] 5campus.com, Estadística <http://www.5campus.com/leccion/anamul> [y añadir fecha consulta]este
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
2) Este segundo material seleccionado, es de área de ciencias de la salud, pero tiene una estructura muy interesante, pues se pasea por el Método Científico, el Procesos de Investigación (Etapas), Modelos, entre otros temas clave para el desarrollo de una Tesis Doctoral.

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
3) Este artículo titulado "Análisis multivariante, conceptos y aplicaciones en Psicología Educativa y Psicometría ", y tal como lo resumen los autores, brinda "un panorama introductorio sobre distintos conceptos de Análisis Multivariante (AM) y, por otra", proporciona "información acerca de diferentes aplicaciones realizadas en el área de la Psicología Educativa y de la Psicometría", que pudieran servir de referencia para realizar un documento sobre aplicaciones en Ingeniería Industrial.
Los autores argumentan en el resumen que "La disponibilidad de programas informáticos, el progreso de la tecnología y el desarrollo de la teoría multivariante, han producido en las últimas décadas un notable crecimiento en la utilización de métodos y modelos estadísticos en todos los campos de la investigación científica", agregando que: "Las técnicas que conforman el AM permiten abordar distintos problemas de predicción, clasificación y segmentación, habitualmente presentes en las realidades de diversas áreas de conocimiento."
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Resumen (resumido). En esta nota se presenta una clasificación de algunas técnicas de análisis estadístico multivariante. ..., el análisis multivariante se refiere a todos los métodos estadísticos que analizan simultáneamente medidas múltiples de cada individuo u objeto sometido a investigación; y en otras, palabras, cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede ser considerado aproximadamente como un análisis multivariante. ..., también puede definirse como el conjunto de técnicas estadísticas que de forma simultánea miden, explican y predicen todas las relaciones existentes entre los elementos que conforman una tabla de datos, proporcionando un resultado que debe ser interpretado minuciosamente por el analista.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

León Darío Bello Parias... y 5) un video... 

Introducción métodos multivariantes

León Darío Bello Parias



--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Después de revisar, les pregunto: ¿Estos son los "top 5" para una Introducción a las Técnicas de Análisis Multivariante de Datos... en Ingeniería Industrial?

Otros:
-ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES. Daniel Peña [LIBRO]

sábado, 7 de abril de 2018

Hablemos de... calentar los motores con primer Ejercicio de Estadística 2 2018

Muy buenos días a tod@s
Como primera actividad a realizar en el curso de Métodos Estadísticos I y Métodos Estadísticos II, tenemos la Resolución de los Ejercicios 6-30 y 6-32 del Libro de Montgomery (2014), yo les esteré asistiendo por Whatsapp, y en clase completamos discusión.
En ambos cursos, lo que se pretende es repasar e incorporar nuevas competencias en el análisis estadístico de datos en ingeniería industrial. Además de calcular los clásicos estadísticos de la muestra y construir la distribución de frecuencias y el histograma, vamos a explorar nuevas técnicas de presentación y organización de datos, como Diagrama de tallo y hojas, diagrama de caja, entre otros.

A continuación las instrucciones:
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02), el ejercicio 6-32 de la franela de algodón.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04), el ejercicio 6-30 del octanaje de la gasolina.

a) A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

b) Diseñe un Diagrama de tallo y Hojas, y un Diagrama de cajas.

c) Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.





d) A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuenciasDibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Resultado de imagen para t shirt algodon russia 2018

Resultado de imagen para gasolinera png


domingo, 21 de enero de 2018

Hablemos de... Algo, pero... hablemos!

Ya es 2018, y ya nuestros planes comenzaron; dejaron de ser planes, ahora son logros... sueños. Yo casi termino mi Libro de "Gestión de la Calidad", y casi se termina mi Año Sabático. Estoy ayudando en la producción de un programa de radio, y con algunos tesistas,... si!. estoy en una inercia activa.

Con tantas ganas de escribir en mi blog. Tengo un año en eso; con ganas de escribir en mi blog...

Hoy, no tengo planes de irme, mañana no se. De cada 10 contactos activos de whatsapp, 7 están afuera. O sea, solamente puedo preguntarle a 3, donde conseguir Harina Pan. Un chiste solo para 4!

No es fácil escribir, no es fácil concentrarse con este ecosistema tan turbio, tan irreal, tan Macondo, tan Panem,... pero, tenemos que hablar; de lo que sea, pero, tenemos que hablar!

No podemos dejar que esta crisis inducida nos paralice; que no nos deje expresar lo que sentimos; que solamente podamos expresar dolor, frustración, impotencia, y hasta vergüenza. Que nos auto-censuremos por no hablar de lo que todo el mundo habla.

Si, estamos de duelo; pero en este duelo, tenemos que encontrar una luz de esperanza. No se como, yo también estoy igual, pero mi rol de Profesor, me obliga a presentar alternativas, al menos a mis 30 seguidores o a los 1.401 que tengo en twitter... 1.042!

Que solo comparto frivolidades como Nuestra Master Chef en Uruguay, o Nuestra maga en España Got Talent, o Nuestro "Nouvele Star" en Francia?. Es una manera de entrar en faena...
Es tan difícil para un venezolano hasta escribir una nueva entrada en un blog.

En el fondo escucho una canción cristiana, y a mi vecina, muy alegre tarareándola. La canción habla de esperanza, de sueños, de fe,...; ya los vecinos le mandaron a bajar volumen, porque "estamos de duelo".

De repente, todo se parece a Venezuela. Si veo la película Coco, y escucho "Recuerdame", se parece a Venezuela. Si veo "Downsizing", también se parece a Venezuela. "Papá tu ves a Venezuela en todos lados"... ahh se me salió, he ido al cine dos veces este año. Si, ya lo se, un lujo que no puede compartirse, me van a linchar. Tampoco puedo decir que he visto 10 estrenos, bajados de Internet por mis hijos, pues me salgo de contexto.

Así de incoherente, como esta nueva entrada, así estamos en Venezuela. Con ganas de hacer cosas, pero el ambiente no está para eso. la masa no está pa'bollos. Con mucho duelo, con muchas despedidas, con mucha incertidumbre.

Ya los jóvenes no nos piden consejos, ya solo nos informan que se fueron. Ya no me consultan sobre lo que van a hacer en un año; ya me piden que los ayude en el nuevo rol que comenzaron ayer. Ellos son otros jóvenes, y yo tengo que ser otro Profesor. Tenemos que ajustarnos a este ecosistema para sobrevivir. Con mis tutoreados no hablo de la crisis, voy a lo que voy.

... pero mis valores, mis creencias, mis principios, están ahí. No los voy a cambiar. Me voy a apoyar en ellos para sobrevivir este 2018, y para seguir siendo uno más en el equipo. Los 2 o 10 que confían en mi, sigan confiando que yo también confío en Ustedes. Esto es solo un episodio de un gran recorrido.

Que Dios nos acompañe este 2018. A los valientes que se fueron; a los valientes que nos quedamos. Sigue siendo Señor, Nuestra fuente infinita de luz y sabiduría, para los que se van y para los que se quedan. Pero no permitas señor, que seamos indiferentes. Que parezca que no estamos haciendo nada, pero que cada acción nuestra sea una evidencia de tu infinita misericordia.

Que en la próxima entrega (de este blog) sea más coherente. Que no use tantos puntos suspensivos. Que recuerde como usar la coma, el punto y coma, y el punto... y que vuelva a aprender a mantener el hilo conductor. Que aprenda a perdonarme esos pequeños detalles de redacción y ortografía, para que pueda salir algo.

Por ahora, ... hablemos de algo, pero... hablemos!


martes, 10 de enero de 2017

X Simposio Internacional de Ingeniería Industrial | Argentina, 2017

Convocatoria
La Universidad de Carabobo (UC), la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) y la Red Internacional de Investigadores en IngenieríaIndustrial <RedI4>, se complacen en invitar a participar en el X Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2017.

Objetivos del Evento

1.       Presentar públicamente resultados de trabajos de investigación en el ámbito de la Ingeniería Industrial, que representen un aporte original desde los puntos de vista científico-técnico y docente.
2.       Divulgar experiencias y propiciar el debate de temas que contribuyan al desarrollo y a la difusión de los aportes de la Ingeniería Industrial, tanto en el contexto nacional como internacional.
3.       Presentar resultados de la Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <REDI4>.

Temas del Evento

Gestión de la Calidad, Gerencia Estratégica, Gestión de la Tecnología y la Innovación, Mercadeo/Marketing, Economía e Ingeniería Económica, Productividad y Competitividad, Gestión de Procesos, Estadística aplicada a la Industria, Planificación y Control de Producción, Logística - Gestión de Cadenas de Suministro, Investigación de Operaciones, Ingeniería de Métodos, Sistemas de Información y TIC, Modelización y Simulación de Sistemas productivos y de servicios, Gestión Ambiental, Ergonomía y Gestión de Seguridad Integral (Higiene y Seguridad Industrial), Gestión de Servicios, Gestión de la Sustentabilidad y la Energía, Métodos Cuantitativos en Ingeniería Industrial, Emprendedorismo, Formulación y Evaluación de Proyectos, Gestión de la producción de bienes y servicios, Otras Ingenierías en la Producción de Bienes y Servicios (Transdisciplinariedad desde la Ingeniería Industrial), Docencia, Extensión e Investigación en Ingeniería Industrial.
Fechas importantes
1ero de Diciembre de 2016: Convocatoria
15 de Febrero de 2017 – 30 de Abril de 2017: Recepción de propuestas de trabajos en extenso
30 Junio de 2017: Fecha límite de resultados de la evaluación de trabajos en extenso
31 Julio de 2017: Fecha límite para la inscripción de autores
27, 28 y 29 de Septiembre de 2017: X Simposio Internacional de Ingeniería Industrial  2017 <Oberá, Misiones, Argentina>
Información sobre ponencias
El documento en extenso será sometido a un proceso de revisión por parte del Comité Científico (doble arbitraje ciego). Los trabajos en extenso finalmente aceptados serán publicados en las Memorias del Evento (Libro de Resúmenes <Digital>: ISSN: 1856-8351; Memorias en Extenso <Digital> ISSN: 1856-8343).
Los trabajos deben presentarse en idioma español,  portugués o inglés, usando el formato adjunto (en archivo .doc, .docx). La versión completa debe ser enviada a través de la webpage del evento.
La publicación de un trabajo aceptado en las memorias del evento queda condicionada a la inscripción en firme en el evento de al menos uno de los autores antes del 31 de Julio de 2017.
Inscripciones
            Fechas
Interesados
Hasta el 31/07/2017
Hasta el 31/08/2017
A partir del 01/09/2017
Estudiantes
U$ 50,00
U$ 70,00
U$ 90,00
Profesionales e Investigadores
U$100,00
U$ 110,00
U$ 120,00
Estudiantes extranjeros: U$ 90,00
Profesionales e Investigadores extranjeros: U$ 120,00
La inscripción de estudiantes incluye: material de apoyo, memorias del evento, asistencia a las presentaciones, refrigerios, un mini-curso para alumnos, y certificado (asistencia y/o ponente).
La inscripción de profesionales y profesores incluye: material de apoyo, memorias del evento, asistencia a las presentaciones, refrigerios, y certificado (asistencia y/o ponente).

Contacto:       10siii2017@fio.unam.edu.ar


Webpage: http://www.fio.unam.edu.ar/10siii2017

Este evento cuenta con el respaldo Institucional, Académico y Científico de la Red Internacional de Investigadores en Ingeniería Industrial <RedI4>, y sus instituciones miembros.
Comité Organizador X Simposio Internacional de Ingeniería Industrial: Actualidad y Nuevas Tendencias 2017.
Universidad Nacional de Misiones, Facultad de Ingeniería, Departamento de Ingeniería Industrial. Juan Manuel de Rosas 325, Oberá – Misiones – Argentina. Tel/Fax: (03755) 422169/170. http://www.fio.unam.edu.ar/10siii2017 
Más  información: www.redi4.edublogs.org

domingo, 6 de noviembre de 2016

... El Papel de la Estadística en la Ingeniería Industrial

DII 5013 2016 | Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería

Actividad virtual 01 | v1
Para iniciar este Seminario de Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería, vamos a responder por esta vía y durante la semana (del 7 al 11 Noviembre), con 300-500 palabras (pueden apoyarse con referencias clave):
¿Qué papel juega la estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

Quality Management at a glance

En esta oportunidad, Hablemos de... lo que va de Gestión de la Calidad. Me atreví a colocar en inglés "Quality Management at a glance", algo así como: Gestión de la Calidad de un vistazo!


Como siempre digo del Tema 1 | Introducción a la Calidad, nos ocupa una parte importante del curso; y si se sigue dándole un vistazo a todo lo nuevo de Gestión de la Calidad, no alcanzamos a profundizar ningún otro tema.
Esta fotografía corresponde al semestre pasado.

La de este semestre es más sencilla... pero con la misma intensidad

Los proyectos que hemos seleccionado para este semestre son:
1) Evaluación de la Calidad de los Servicios...
2) Implementación del Lean Six Sigma...
3) Análisis del Ciclo de vida del Producto...

Hay tantos recursos en linea que no puedo seleccionar uno, así que les dejo como tarea, seleccionar uno cada uno (8 en total) y colocar en Twitter @profmejias

El martes nos vemos... Dios mediante!


... Introducción al Análisis de Varianza | Clase # 05 | Métodos Estadísticos II | IN7I04 33

En la clase #04 iniciamos el tema de Introducción al Análisis de Varianza. A continuación material clave:

1) Análisis de Varianza

2) ANOVA. Introducción.© UPV [video]

3) Introducción al Análisis de Varianza
4) Introducción al Análisis deVarianza
5) ANOVA. Análisis de la varianza con un factor. [Video]

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

A continuación las instrucciones para la realización de la Actividad No. 03 del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS II- IN7I04 33. [Re-edición Noviembre 2016]. Esta tarea es para completar en clase #05 Martes 08-nov y entregar en la clase # 06 Martes 15-nov.

Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo (Ya Usted la seleccionó para realizar la actividad 1 y 2. Por ejemplo, la de una malta:


Paso 2.Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Malta Pony (Colombia). No encontré el de Maltín Polar.

Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de malta, se puede seleccionar la Carbonatación (Volumen de gas carbónico). Norma Covenin 2616.
Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la Carbonatación de la Malta (Maltin Polar) está alrededor de 2,2-3,5 (Vol. Co2).

Paso 4.- Analice los modos y efectos de fallas potenciales que pueda tener esta característica. Por ejemplo, Malta sin gas (bajo CO2) o con mucho gas (alta conecntación de CO2). A partir de este análisis, plantee un Problema potencial que se pueda presentar. Por ejemplo:
"Los clientes e están quejando de que el producto les está llegando sin gas... se sospecha que sea por la Planta de San Joaquín..."

Paso 5.- Plantee un caso con Un (01) factor y a tratamientos.

Paso 6.Genere al menos n=4 número aleatorios para cada tratamiento (a), suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 2,85 para la Carbonatación), y varianza = 0,1.
Para más detalle siga las instrucciones de este vídeo: Generación de Números Aleatorios Dist. Normal en Excel.
*Se supone que no se presentarán diferencias significativas entre los tratamientos, por lo que si cree estar en condicionesgenere para cada tratamiento cuatro (04) observaciones pero con media diferente en al menos un tratamiento (por ejemplo, 2,0 para el primer tratamiento [Planta Maracaibo], 3,0 para el segundo [Planta Barcelona], y 1,0 para el tercero [Planta San Joaquín]).

Paso 7.- Elabore la Tabla de Análisis de Varianza (ANOVA). Siga las instrucciones en este vídeo: ANOVA en EXCEL

Paso 8.- Investigue sobre el Análisis de los residuales. Supuestos de Normalidad, Aleatoriedad, Homocedasticidad [Igualdad de varianzas]. Prueba de comparaciones Múltiples.

Paso 9.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Planteamiento del Problema, Datos, Resultados, tabla ANOVA y cálculos tipo, entre otros aspectos.

Paso 10.- Presente al Profesor el día martes 15 de diciembre de 2016, a las 10am en el LIO.

Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por @profmejias

sábado, 4 de junio de 2016

Hablemos de... Gestión de la Calidad | por donde vamos!

En esta oportunidad, Hablemos de... lo que va de Gestión de la Calidad.

Como les había anunciado, estos primeros temas son tan interesantes que dan para más de un encuentro.

El Tema 1 | Introducción a la Calidad, nos ha ocupado lo que va del curso; y si seguimos profundizando, no pasaríamos a otro tema.



En cuanto al Tema 2 | Filosofía de la Calidad, parece más una clase de Historia, por lo fascinante; y si no fuera por lo animado de Ustedes, dijera que me lo estoy tomando muy a pecho.


La participación está tan buena, que aquí les dejo los enlaces con los vídeos de los diferentes Equipos:

Equipo 1: DEMING
Equipo 2: SHEWHART
Equipo 3: JURAN
Equipo 4: ISHIKAWA
Equipo 5: TAGUCHI
Equipo 6: CROSBY
Equipo 7: FEIGENBAUM
Equipo 8: PIRSIG

... Y a continuación, el mapa del Tema 2 | Filosofía de la Calidad. Para comentarios adicionales, responder a este blog... o en la sección respectiva de YOUTUBE.


Antes de entrar al Tema 3 | Sistemas de Gestión de la Calidad, debemos adelantar un poco el Tema 4 | Metodologías para la Mejora de la Calidad, para explorar el Método Científico, el Ciclo de Mejora... y las Herramientas Básicas.
Aquí les dejo 3 enlaces de cada tópico:
a) Método Científico.
2) Ciclo de Mejora Continua.
3) Herramientas Básicas de la Calidad [Building from the basics]. Enviado al correo.

La participación por Equipo para el día Jueves 9-junio-2016 será la siguiente:
Equipo 1: Histograma
Equipo 2: Gráfico de Control
Equipo 3: Diagrama de Pareto
Equipo 4: Diagrama Causa-Efecto
Equipo 5: Función de Pérdida de Taguchi
Equipo 6: Diagrama de Dispersión
Equipo 7: SERVQUAL
Equipo 8:

Que tengan una feliz y productiva semana.
No se olviden de seguirme @profmejias


domingo, 1 de mayo de 2016

Hablemos de... Bienvenida Nueva Temporada 2016 | Gestión de la Calidad - IN9I14 32 | Introducción

Con los mejores saludos de Bienvenida... a continuación les presento un mapa resumen de lo que usualmente se cubre en una clase introductoria de Gestión de la Calidad.


Como pueden notar en este esquema (arriba), este curso de Gestión de la Calidad es muy dinámico, y por eso requiere constante actualización. Un aspecto clave a revisar es la versión de la nueva ISO 9001: 2015.


Para este Jueves 05 de mayodeben presentar en su cuaderno, un Esquema general (Mapa mental o conceptual, o como lo llamen ustedes) de los aspectos que Usted conoce, considera clave o cree que deben estar cubiertos en este curso de Gestión de la Calidad. Esta sería la Actividad Individual Nro. 01 [AI01]. Agregue definiciones clave, modelos, esquemas, autores, normas, ... y recursos. Use como ejemplo el Esquema presentado arriba, o el que les he enviado por twitter [@profmejias]. Para este Jueves, les llevo uno nuevo actualizado.

Les he estado enviado información a través de mi cuenta de Twitter @ProfMejias usando la etiqueta #CalidadUC.

Les invito a visitar el Aula virtual usando la clave: calidad

Estaré actualizando mi blog con información de Gestión de la Calidad.

A ponernos pila en este curso... donde "20 puntos" es posible!
Espero el acuse de recibo.

Hablemos de... Bienvenida y 1era actividad A01 | Métodos Estadístico II - IN7I04 36

Con las más cordiales palabras de Bienvenida... a continuación las instrucciones para la realización de la actividad No. 01 del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS II - IN7I04 36 (re-edición Mayo 2016).

Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo. Por ejemplo, la de un Champú o la de un desodorante:


Paso 2.Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, un mapa de procesos, un flujograma, etc. Yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Champú, y está referencia del Head & Shoulders.

Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de Shampú, se puede seleccionar la VISCOSIDAD. http://es.wikipedia.org/wiki/Viscosidad
Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la viscosidad del Champú está alrededor de 5.000-6.000 cps.

Paso 4.Genere al menos treinta (30) número aleatorios, suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 5.500 cps para la viscosidad, o el contenido neto de 400 ml presentado en clase), y varianza = 1. Use su calculadora Científica para genera los números aleatorios.

Paso 5.- A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación. 



Paso 6.- Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.


Paso 7.- A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuenciasDibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Paso 8.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Datos, Resultados, Distribución de Frecuencia, Histograma, Curva y cálculos tipo, entre otros aspectos.

Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por esta vía!

lunes, 7 de marzo de 2016

Hablemos de... El papel de la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial

DII 5013 2016Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería
Actividad virtual 01 | v1
Para iniciar este Seminario de Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería, vamos a responder por esta vía y antes del domingo 13 6pm, con 300-500 palabras (pueden apoyarse con referencias clave):
¿Qué papel juega la estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

sábado, 30 de enero de 2016

Hablemos de... Evaluación Métodos Estadísticos II - IN7I04 31

Para el curso de Métodos Estadísticos II, tendremos una Evaluación INDIVIDUAL [Prácticamente el mismo que hicieron grupal, y todos sacaron 20] con más o menos la siguiente pauta:

1) Un ejercicio donde tienen que encontrar la tabla ANOVA a pié, usando el procedimiento de los ocho (8) pasos para la PRUEBA DE HIPÓTESIS para responder a la pregunta:
¿Existe diferencia significativa entre los métodos usados?

2) Demuestre que los datos se ajustan a una distribución normal, usando la Prueba de Lilliefors.

3) Demuestre si los datos fueron obtenidos al azar usando la Prueba de Rachas.

4) Demuestre si los grupos presentan la misma varianza, usando la Prueba de Cochran.

5) Finalmente, ¿cual de los métodos es diferente?... usando la Prueba de Comparaciones Múltiples de Duncan.

*Lleven las tablas, calculadora y material de apoyo.
** Se recomienda realizar formato para las tablas antes del día de la evaluación, preferiblemente en una hoja de examen.
*** Pueden usar hoja de cálculo pero tomen en cuenta que los tratamientos (a) y las réplicas (n), pueden ser diferentes a las que tengan establecidas, y no hay consultas.