sábado, 20 de noviembre de 2021

Bienvenida al Curso GESTIÓN DE LA CALIDAD | IN9I14 31 | 2021-2022

«Para calentar los motores» Sábado, 20 de noviembre de 2021

Un saludo cordial. 

A continuación un extracto de la Conferencia "Gestión de la calidad. Una herramienta para la sostenibilidad organizacional" que compartí (jueves 08oct2020) con la Universidad Santo Tomás sede Tunja (Colombia), en el marco de la "II Semana de la Internacionalización Virtual 2-2020".


Bienvenidos a este viaje 2021-2022! #EstadísticaEIIUC

 Bienvenidos a este viaje 2021-2022!

Como primera actividad a realizar en el curso de Métodos Estadísticos I y Métodos Estadísticos II, se tiene la Resolución de los Ejercicios 6-30 y 6-32 del Libro de Montgomery (2014). Se les estaría asistiendo por Whatsapp, y gmail, y en clase virtual se complentará la discusión.
En ambos cursos, lo que se pretende es repasar e incorporar nuevas competencias en el análisis estadístico de datos en ingeniería industrial. Además de calcular los clásicos estadísticos de la muestra y construir la distribución de frecuencias y el histograma, se explorarán nuevas técnicas de presentación y organización de datos, como el diagrama de tallo y hojas, el diagrama de caja, entre otros.

A continuación las instrucciones:
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02 31), el ejercicio 6-32 de la franela de algodón.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04 31), el ejercicio 6-30 del octanaje de la gasolina.

a) A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

b) Diseñe un Diagrama de tallo y Hojas, y un Diagrama de cajas.

c) Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

d) A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuenciasDibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

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sábado, 10 de octubre de 2020

Hablemos de... qué es Gestión de la Calidad?

Un saludo cordial. 

A continuación un extracto de la Conferencia "Gestión de la calidad. Una herramienta para la sostenibilidad organizacional" que compartí (jueves 08oct2020) con la Universidad Santo Tomás sede Tunja (Colombia), en el marco de la "II Semana de la Internacionalización Virtual 2-2020".


Aprovecho la oportunidad para agradecer la invitación que me hiciera el Prof. Julián Silva, el Decano Carlos Beltrán y la Directora de Relaciones Internacionales Laura Mesa, y todo el equipo. Y claro, a todos los asistentes al evento; gracias por su acertadas preguntas.


martes, 8 de octubre de 2019

Gestión de la Calidad en Ingeniería Industrial: una panorámica del contexto normativo actual


Gestión de la Calidad en Ingeniería Industrial:  

Una panorámica del contexto normativo actual

Extracto de la Conferencia preparada para el 5° Congreso Internacional de Ingeniería Industrial: "Seguridad e Higiene, Organización y Ambiente", Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo, México.



Hoy, ahora mismo, quiero tomar la primera fase de su viaje a la Calidad. ... y va a ser una tarea agradable. ¡Qué bueno es empezar los viajes de manera agradable, ...! Robert Pirsig

Cuando hablamos de Calidad, inmediatamente se viene a nuestra mente: Mejora Continua, Principios, Modelos, ISO, Satisfacción del cliente, Riesgos, entre otros términos clave. En el contexto Mexicano, el hablar de sistemas de gestión de la calidad, es hablar del Instituto Mexicano de Normalización y Certificación (IMNC), del COTENNSISCAL, ..., o del Premio Nacional de Calidad. 
La Gestión de la Calidad, se ha venido consolidando en los últimos años, como uno de los enfoques clave en la gestión de las organizaciones. Desde la revisión de su marco histórico, su marco legal y normativo, hasta su enfoque científico metodológico, ha sido objeto de investigación, por lo que algunos la consideran una ciencia.
La Gestión de la Calidad, es un área que ha requerido de una constante actualización por su esencia filosófica de mejora continua, de transformación, que ha traído consigo el surgimiento de nuevas versiones, y tendencias en el marco normativo; haciendo que sea necesaria una clasificación para entender este contexto.
El objetivo de este encuentro, es presentar una panorámica del contexto normativo de la Gestión de la Calidad, bajo un enfoque de Ingeniería Industrial. Esta panorámica, presentada como una fotografía de un maratón, refleja el momento actual, como una fotografía de un río, solo veremos el agua que nos pasa por el frente... al terminar este encuentro, es probable que encontremos nuevas propuestas, nuevas versiones, y que estén accesibles con la disponibilidad de recurso que tenemos, a propósito del surgimiento de las Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC´s).
El el caso particular de la Universidad de Carabobo, la Gestión de la Calidad, está consolidado como Grupo de Investigación, con programas adscritos a la Cátedra de Estadística, en pregrado y Postgrado, con productividad científica y con una participación activa en la Red Internacionald e Investigadores en Ingeniería Industrial -RedI4. Se destacan en nuestros programas, el énfasis filosófico, rescatando los aportes de los Padres de la Calidad; la Taxonomía de la normativa vigente, con la ISO 9001: 2015 como columna vertebral; el enfoque metodológico, partiendo del Método Científico hasta las estrategias emergentes como Seis Sigma o Lean Manufacturing; la Calidad de Servicio, su medición y análisis estadístico multivariante; y por supuesto, el abordaje de los modelos emergentes, entre otros tema.

“El secreto para progresar es empezar por algún lugar. El secreto para empezar por algún lugar es fragmentar tus complejas y abrumadoras tareas de tal manera que queden convertidas en pequeñas tareas que puedas realizar y entonces simplemente comenzar por la primera.”- Mark Twain

La primera tarea cuando se habla de Gestión de la Calidad, es precisamente definir CALIDAD. Una de las más populares, y en la que la mayoría está de acuerdo, es la que presenta la  ISO "grado en el que un conjunto de características inherentes cumple con los requisitos". El término "grado" le da un carácter cuantitativo, y al considerar "un conjunto de características", le da un enfoque multidimensional, muy en sintonia con el abordaje de nuestra Ingeniería Industrial, permitiendo a su vez, abordar las 6 Perspectivas de la Calidad según Evans & Lindsay (2014), las 8 Dimensiones de la Calidad según Garvin (1987), las 5 Dimensiones de la Calidad de Servicio según Parasuraman, Zeithaml y Berry (1985, 1988), temas clave antes de presentar los 7 Principios de la Gestión de la Calidad (ISO 900: 2015), los cuales fundamentan el Modelo (representación) de la estructura de la Norma ISO 9001: 2015 con el Ciclo PHVA.
La Estructura de Alto Nivel, como se denomina la que presenta la Norma ISO 9001: 2015, está llamada a ser la estructura estándar para las demás normas internacionales. Considera, además de Objeto y campo de aplicación (1), las referencias Normativas (2) y Términos y definiciones (3), el Contexto de la Organización (4), el Liderazgo (5), la Planificación (6), el Apoyo (7), la Operación (8), la Evaluación del desempeño (9) y la Mejora (10). Se destacan en esta nueva versión, las partes Interesadas, el Enfoque basado en Riesgos, Pensamiento basado en Riesgos, entre otros.
A propósito de esta nueva versión de la Norma Internacional ISO 9001: 2015, que en el caso Mexicano se le agrega la denominación COPANT/ISO 9001-2015, NMX-CC-9001-IMNC-2015, es importante que desde las tribunas científico-académicas como este encuentro, se destaque la contribución de hicieron los Padres de la Calidad, en lo que hoy tenemos como Gestión de la Calidad. La tarea de identificar los aportes de Deming, Shewhart, Juran, Crosby, Feigebaum, Taguchi, Ishikawa, y Pirsig, en su mayoria doumentados con su puño y letra, debe formar parte de cualquier programa que pretenda abordar seriamente el tema de la Calidad, lo que permitiría pasar de la Filosofía a la Taxonomía, y conocer, a partir de la ISO 9001 como columna vertebral, la gran variedad de normas que fundamentan los sistemas de gestión.
Desde el criterio de integración de sistemas, con la PAS 99 o UNE 66177, hasta la revisión individual de la 14.001 (Ambiente) o la 45.001 (Seguridad e Higiene Laboral), la implementación o actualización de un sistema de gestión a partir de la ISO 9001 (Calidad)...

viernes, 2 de noviembre de 2018

Hablemos de... re-calentar los motores | #EstadísticaUC #1-2021

Bienvenidos a este viaje 2021-2022!
Como primera actividad a realizar en el curso de Métodos Estadísticos I y Métodos Estadísticos II, se tiene la Resolución de los Ejercicios 6-30 y 6-32 del Libro de Montgomery (2014). Se les estaría asistiendo por Whatsapp, y gmail, y en clase virtual se complentará la discusión.
En ambos cursos, lo que se pretende es repasar e incorporar nuevas competencias en el análisis estadístico de datos en ingeniería industrial. Además de calcular los clásicos estadísticos de la muestra y construir la distribución de frecuencias y el histograma, se explorarán nuevas técnicas de presentación y organización de datos, como el diagrama de tallo y hojas, el diagrama de caja, entre otros.

A continuación las instrucciones:
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02 31), el ejercicio 6-32 de la franela de algodón.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04 31), el ejercicio 6-30 del octanaje de la gasolina.

a) A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

b) Diseñe un Diagrama de tallo y Hojas, y un Diagrama de cajas.

c) Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

d) A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuenciasDibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

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viernes, 3 de agosto de 2018

Hablemos de... Técnicas de Análisis Multivariante de Datos

Esta entrada es exclusiva para el seminario Técnicas de Análisis Multivariante de Datos [DII-6063]; es una reedición de una entrada anterior, pero su contenido sigue vigente. Agradezco comentarios!

Hay tanto material bueno en la Red, que el trabajo de seleccionar se hace muy difícil. La idea es presentar aquellos que sirvan de referencia, y que vayan desde lo más sencillo hasta lo más profundo. Como el objetivo medular es identificar cuales son las técnicas de análisis multivariante de datos que aplican o que pudieran aplicar a SU proyecto, debemos recorrer todo el abanico de opciones. Al finalizar el seminario, cada participante debería tener identificada la técnica más apropiada para el análisis de los datos disponibles.
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1) El material más sencillo encontrado para comenzar, es el de Manuel Salvador Figueras (salvador@unizar.esProfesor Titular de la Universidad de Zaragoza, España).
Al leerlo, se presta para una primera clase introductoria. Vamos a revisarla, y a mapear el contenido.

"Introducción al Análisis Multivariante"


"El Análisis Multivariante es el conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes en el sentido de que hay varias variables medidas para cada individuo ú objeto estudiado.
Su razón de ser radica en un mejor entendimiento del fenómeno objeto de estudio obteniendo información que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes son incapaces de conseguir.
En esta lección se va a dar una breve visión general de dicho conjunto de técnicas exponiendo, brevemente, cuál es su finalidad, ilustrada con ejemplos.
Tres son los objetivos de la lección:
  • Definir qué es el Análisis Multivariante y cuáles son sus objetivos
  • Clasificar las distintas técnicas multivariantes, distinguiendo entre métodos de dependencia, interdependencia y estructurale e indicando, de forma resumida, los objetivos de las diversas técnicas multivariantes presentadas en la lección.
  • Indicar cuáles son las etapas a seguir en la resolución de un problema de Análisis Multivariante"
© Citar como: Salvador Figueras, M (2000): "Introducción al Análisis Multivariante", [en línea] 5campus.com, Estadística <http://www.5campus.com/leccion/anamul> [y añadir fecha consulta]este
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2) Este segundo material seleccionado, es de área de ciencias de la salud, pero tiene una estructura muy interesante, pues se pasea por el Método Científico, el Procesos de Investigación (Etapas), Modelos, entre otros temas clave para el desarrollo de una Tesis Doctoral.

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3) Este artículo titulado "Análisis multivariante, conceptos y aplicaciones en Psicología Educativa y Psicometría ", y tal como lo resumen los autores, brinda "un panorama introductorio sobre distintos conceptos de Análisis Multivariante (AM) y, por otra", proporciona "información acerca de diferentes aplicaciones realizadas en el área de la Psicología Educativa y de la Psicometría", que pudieran servir de referencia para realizar un documento sobre aplicaciones en Ingeniería Industrial.
Los autores argumentan en el resumen que "La disponibilidad de programas informáticos, el progreso de la tecnología y el desarrollo de la teoría multivariante, han producido en las últimas décadas un notable crecimiento en la utilización de métodos y modelos estadísticos en todos los campos de la investigación científica", agregando que: "Las técnicas que conforman el AM permiten abordar distintos problemas de predicción, clasificación y segmentación, habitualmente presentes en las realidades de diversas áreas de conocimiento."
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Resumen (resumido). En esta nota se presenta una clasificación de algunas técnicas de análisis estadístico multivariante. ..., el análisis multivariante se refiere a todos los métodos estadísticos que analizan simultáneamente medidas múltiples de cada individuo u objeto sometido a investigación; y en otras, palabras, cualquier análisis simultáneo de más de dos variables puede ser considerado aproximadamente como un análisis multivariante. ..., también puede definirse como el conjunto de técnicas estadísticas que de forma simultánea miden, explican y predicen todas las relaciones existentes entre los elementos que conforman una tabla de datos, proporcionando un resultado que debe ser interpretado minuciosamente por el analista.
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León Darío Bello Parias... y 5) un video... 

Introducción métodos multivariantes

León Darío Bello Parias



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Después de revisar, les pregunto: ¿Estos son los "top 5" para una Introducción a las Técnicas de Análisis Multivariante de Datos... en Ingeniería Industrial?

Otros:
-ANÁLISIS DE DATOS MULTIVARIANTES. Daniel Peña [LIBRO]