... El Papel de la Estadística en la Ingeniería Industrial

DII 5013 2016 | Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería

Actividad virtual 01 | v1

Para iniciar este Seminario de Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería, vamos a responder por esta vía y durante la semana (del 7 al 11 Noviembre), con 300-500 palabras (pueden apoyarse con referencias clave):

¿Qué papel juega la estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

Quality Management at a glance

En esta oportunidad, Hablemos de... lo que va de Gestión de la Calidad. Me atreví a colocar en inglés "Quality Management at a glance", algo así como: Gestión de la Calidad de un vistazo!


Como siempre digo del Tema 1 | Introducción a la Calidad, nos ocupa una parte importante del curso; y si se sigue dándole un vistazo a todo lo nuevo de Gestión de la Calidad, no alcanzamos a profundizar ningún otro tema.
Esta fotografía corresponde al semestre pasado.

La de este semestre es más sencilla... pero con la misma intensidad

Los proyectos que hemos seleccionado para este semestre son:

1) Evaluación de la Calidad de los Servicios...

2) Implementación del Lean Six Sigma...

3) Análisis del Ciclo de vida del Producto...

Hay tantos recursos en linea que no puedo seleccionar uno, así que les dejo como tarea, seleccionar uno cada uno (8 en total) y colocar en Twitter @profmejias

El martes nos vemos... Dios mediante!

... Introducción al Análisis de Varianza | Clase # 05 | Métodos Estadísticos II | IN7I04 33

En la clase #04 iniciamos el tema de Introducción al Análisis de Varianza. A continuación material clave:

1) Análisis de Varianza

2) ANOVA. Introducción.© UPV [video]

3) Introducción al Análisis de Varianza
4) Introducción al Análisis deVarianza
5) ANOVA. Análisis de la varianza con un factor. [Video]

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A continuación las instrucciones para la realización de la Actividad No. 03 del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS II- IN7I04 33. [Re-edición Noviembre 2016]. Esta tarea es para completar en clase #05 Martes 08-nov y entregar en la clase # 06 Martes 15-nov.

Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo (Ya Usted la seleccionó para realizar la actividad 1 y 2. Por ejemplo, la de una malta:


Paso 2.- Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Malta Pony (Colombia). No encontré el de Maltín Polar.

Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de malta, se puede seleccionar la Carbonatación (Volumen de gas carbónico). Norma Covenin 2616.
Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la Carbonatación de la Malta (Maltin Polar) está alrededor de 2,2-3,5 (Vol. Co2).

Paso 4.- Analice los modos y efectos de fallas potenciales que pueda tener esta característica. Por ejemplo, Malta sin gas (bajo CO2) o con mucho gas (alta conecntación de CO2). A partir de este análisis, plantee un Problema potencial que se pueda presentar. Por ejemplo:
"Los clientes e están quejando de que el producto les está llegando sin gas... se sospecha que sea por la Planta de San Joaquín..."

Paso 5.- Plantee un caso con Un (01) factor y a tratamientos.

Paso 6.- Genere al menos n=4 número aleatorios para cada tratamiento (a), suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 2,85 para la Carbonatación), y varianza = 0,1.
Para más detalle siga las instrucciones de este vídeo: Generación de Números Aleatorios Dist. Normal en Excel.
*Se supone que no se presentarán diferencias significativas entre los tratamientos, por lo que si cree estar en condiciones, genere para cada tratamiento cuatro (04) observaciones pero con media diferente en al menos un tratamiento (por ejemplo, 2,0 para el primer tratamiento [Planta Maracaibo], 3,0 para el segundo [Planta Barcelona], y 1,0 para el tercero [Planta San Joaquín]).

Paso 7.- Elabore la Tabla de Análisis de Varianza (ANOVA). Siga las instrucciones en este vídeo: ANOVA en EXCEL

Paso 8.- Investigue sobre el Análisis de los residuales. Supuestos de Normalidad, Aleatoriedad, Homocedasticidad [Igualdad de varianzas]. Prueba de comparaciones Múltiples.

Paso 9.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Planteamiento del Problema, Datos, Resultados, tabla ANOVA y cálculos tipo, entre otros aspectos.

Paso 10.- Presente al Profesor el día martes 15 de diciembre de 2016, a las 10am en el LIO.

Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por @profmejias

Hablemos de... Gestión de la Calidad | por donde vamos!

En esta oportunidad, Hablemos de... lo que va de Gestión de la Calidad.

Como les había anunciado, estos primeros temas son tan interesantes que dan para más de un encuentro.

El Tema 1 | Introducción a la Calidad, nos ha ocupado lo que va del curso; y si seguimos profundizando, no pasaríamos a otro tema.

En cuanto al Tema 2 | Filosofía de la Calidad, parece más una clase de Historia, por lo fascinante; y si no fuera por lo animado de Ustedes, dijera que me lo estoy tomando muy a pecho.


La participación está tan buena, que aquí les dejo los enlaces con los vídeos de los diferentes Equipos:

Equipo 1: DEMING
Equipo 2: SHEWHART
Equipo 3: JURAN
Equipo 4: ISHIKAWA
Equipo 5: TAGUCHI
Equipo 6: CROSBY
Equipo 7: FEIGENBAUM
Equipo 8: PIRSIG

... Y a continuación, el mapa del Tema 2 | Filosofía de la Calidad. Para comentarios adicionales, responder a este blog... o en la sección respectiva de YOUTUBE.


Antes de entrar al Tema 3 | Sistemas de Gestión de la Calidad, debemos adelantar un poco el Tema 4 | Metodologías para la Mejora de la Calidad, para explorar el Método Científico, el Ciclo de Mejora... y las Herramientas Básicas.
Aquí les dejo 3 enlaces de cada tópico:
a) Método Científico.
2) Ciclo de Mejora Continua.
3) Herramientas Básicas de la Calidad [Building from the basics]. Enviado al correo.

La participación por Equipo para el día Jueves 9-junio-2016 será la siguiente:
Equipo 1: Histograma
Equipo 2: Gráfico de Control
Equipo 3: Diagrama de Pareto
Equipo 4: Diagrama Causa-Efecto
Equipo 5: Función de Pérdida de Taguchi
Equipo 6: Diagrama de Dispersión
Equipo 7: SERVQUAL
Equipo 8:

Que tengan una feliz y productiva semana.
No se olviden de seguirme @profmejias

Hablemos de... Bienvenida Nueva Temporada 2016 | Gestión de la Calidad - IN9I14 32 | Introducción

Con los mejores saludos de Bienvenida... a continuación les presento un mapa resumen de lo que usualmente se cubre en una clase introductoria de Gestión de la Calidad.

Como pueden notar en este esquema (arriba), este curso de Gestión de la Calidad es muy dinámico, y por eso requiere constante actualización. Un aspecto clave a revisar es la versión de la nueva ISO 9001: 2015.

Para este Jueves 05 de mayo, deben presentar en su cuaderno, un Esquema general (Mapa mental o conceptual, o como lo llamen ustedes) de los aspectos que Usted conoce, considera clave o cree que deben estar cubiertos en este curso de Gestión de la Calidad. Esta sería la Actividad Individual Nro. 01 [AI01]. Agregue definiciones clave, modelos, esquemas, autores, normas, ... y recursos. Use como ejemplo el Esquema presentado arriba, o el que les he enviado por twitter [@profmejias]. Para este Jueves, les llevo uno nuevo actualizado.

Les he estado enviado información a través de mi cuenta de Twitter @ProfMejias usando la etiqueta #CalidadUC.

Les invito a visitar el Aula virtual usando la clave: calidad

Sigan este link: http://aulavirtual.ing.uc.edu.ve/course/view.php?id=188

Estaré actualizando mi blog con información de Gestión de la Calidad.

A ponernos pila en este curso... donde "20 puntos" es posible!

Espero el acuse de recibo.

Hablemos de... Bienvenida y 1era actividad A01 | Métodos Estadístico II - IN7I04 36

Con las más cordiales palabras de Bienvenida... a continuación las instrucciones para la realización de la actividad No. 01 del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS II - IN7I04 36 (re-edición Mayo 2016).

Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo. Por ejemplo, la de un Champú o la de un desodorante:

Paso 2.- Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, un mapa de procesos, un flujograma, etc. Yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Champú, y está referencia del Head & Shoulders.

Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de Shampú, se puede seleccionar la VISCOSIDAD. http://es.wikipedia.org/wiki/Viscosidad

Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la viscosidad del Champú está alrededor de 5.000-6.000 cps.

Paso 4.- Genere al menos treinta (30) número aleatorios, suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 5.500 cps para la viscosidad, o el contenido neto de 400 ml presentado en clase), y varianza = 1. Use su calculadora Científica para genera los números aleatorios.

Paso 5.- A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación. 

Paso 6.- Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

Paso 7.- A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuencias. Dibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Paso 8.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Datos, Resultados, Distribución de Frecuencia, Histograma, Curva y cálculos tipo, entre otros aspectos.

Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por esta vía!

Hablemos de... El papel de la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial

DII 5013 2016 | Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería

Actividad virtual 01 | v1

Para iniciar este Seminario de Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería, vamos a responder por esta vía y antes del domingo 13 6pm, con 300-500 palabras (pueden apoyarse con referencias clave):

¿Qué papel juega la estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

Hablemos de... Evaluación Métodos Estadísticos II - IN7I04 31

Para el curso de Métodos Estadísticos II, tendremos una Evaluación INDIVIDUAL [Prácticamente el mismo que hicieron grupal, y todos sacaron 20] con más o menos la siguiente pauta:

1) Un ejercicio donde tienen que encontrar la tabla ANOVA a pié, usando el procedimiento de los ocho (8) pasos para la PRUEBA DE HIPÓTESIS para responder a la pregunta:

¿Existe diferencia significativa entre los métodos usados?

2) Demuestre que los datos se ajustan a una distribución normal, usando la Prueba de Lilliefors.

3) Demuestre si los datos fueron obtenidos al azar usando la Prueba de Rachas.

4) Demuestre si los grupos presentan la misma varianza, usando la Prueba de Cochran.

5) Finalmente, ¿cual de los métodos es diferente?... usando la Prueba de Comparaciones Múltiples de Duncan.

*Lleven las tablas, calculadora y material de apoyo.

** Se recomienda realizar formato para las tablas antes del día de la evaluación, preferiblemente en una hoja de examen.

*** Pueden usar hoja de cálculo pero tomen en cuenta que los tratamientos (a) y las réplicas (n), pueden ser diferentes a las que tengan establecidas, y no hay consultas.

Hablemos de... un ejercicio de SIMULACIÓN para Métodos Estadísticos

En esta entrada, les voy a presentar un sencillo ejercicio de SIMULACIÓN para el curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS I - IN6I02 31.

La SIMULACIÓN es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo (computarizado) de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.

SIMULACIÓN DE OPERACIONES DE UN AUTOLAVADO

Supóngase que como pasante de Ingeniería Industrial se le encomienda hacer un estudio de los tiempos de duración de las actividades de un autolavado, con la finalidad de determinar si es necesario contratar más personal, comprar más equipos o ampliar las estaciones. En la primera fase de tal estudio, su trabajo como analista va a ser simular las operaciones de las tres etapas por las que pasa un automóvil en el proceso.

De acuerdo con los datos históricos suministrados por el dueño del autolavado, los autos se lavan en tres etapas independientes. La distribución del tiempo necesario para la primera etapa, la limpieza preliminar (aspirado), es uniforme, entre 8 y 12 minutos. El tiempo dedicado a la segunda etapa, el lavado, tiene una distribución gamma con α=3 y β=12. La distribución del tiempo de secado, que es la última etapa, es normal, con una media de 10 minutos y una desviación estándar de 2 minutos.

a) Generar una muestra aleatoria que simule el tiempo total en el proceso (lo que se llevan las tres etapas) para 30 automóviles.

b) Calcular el tiempo promedio y la desviación estándar del tiempo total de servicio de autolavado, a partir del tiempo total de los 30 automóviles de la muestra.

c) Si se cuenta con una sola estación de aspirado, una de lavado y una de secado (3 operarios). Además de, un puesto de estacionamiento para esperar ser atendido y otro para despacho (mientras paga el servicio). ¿Cree usted que es probable atender a los 30 autos en una jornada de 8 horas diarias? ¿qué recomendaciones le haría, como futuro Ingeniero Industrial, al dueño del autolavado?

*Realizar esta actividad en su cuaderno y presentar el día martes 02 de febrero de 2016 a las 7:30am. No entregar en hojas sueltas al Profesor, solo mostrar evidencia en su cuaderno.