Hablemos de... Bienvenida Nueva Temporada 2016 | Gestión de la Calidad - IN9I14 32 | Introducción

Con los mejores saludos de Bienvenida... a continuación les presento un mapa resumen de lo que usualmente se cubre en una clase introductoria de Gestión de la Calidad.

Como pueden notar en este esquema (arriba), este curso de Gestión de la Calidad es muy dinámico, y por eso requiere constante actualización. Un aspecto clave a revisar es la versión de la nueva ISO 9001: 2015.

Para este Jueves 05 de mayo, deben presentar en su cuaderno, un Esquema general (Mapa mental o conceptual, o como lo llamen ustedes) de los aspectos que Usted conoce, considera clave o cree que deben estar cubiertos en este curso de Gestión de la Calidad. Esta sería la Actividad Individual Nro. 01 [AI01]. Agregue definiciones clave, modelos, esquemas, autores, normas, ... y recursos. Use como ejemplo el Esquema presentado arriba, o el que les he enviado por twitter [@profmejias]. Para este Jueves, les llevo uno nuevo actualizado.

Les he estado enviado información a través de mi cuenta de Twitter @ProfMejias usando la etiqueta #CalidadUC.

Les invito a visitar el Aula virtual usando la clave: calidad

Sigan este link: http://aulavirtual.ing.uc.edu.ve/course/view.php?id=188

Estaré actualizando mi blog con información de Gestión de la Calidad.

A ponernos pila en este curso... donde "20 puntos" es posible!

Espero el acuse de recibo.

Hablemos de... Bienvenida y 1era actividad A01 | Métodos Estadístico II - IN7I04 36

Con las más cordiales palabras de Bienvenida... a continuación las instrucciones para la realización de la actividad No. 01 del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS II - IN7I04 36 (re-edición Mayo 2016).

Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo. Por ejemplo, la de un Champú o la de un desodorante:

Paso 2.- Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, un mapa de procesos, un flujograma, etc. Yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Champú, y está referencia del Head & Shoulders.

Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de Shampú, se puede seleccionar la VISCOSIDAD. http://es.wikipedia.org/wiki/Viscosidad

Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la viscosidad del Champú está alrededor de 5.000-6.000 cps.

Paso 4.- Genere al menos treinta (30) número aleatorios, suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 5.500 cps para la viscosidad, o el contenido neto de 400 ml presentado en clase), y varianza = 1. Use su calculadora Científica para genera los números aleatorios.

Paso 5.- A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación. 

Paso 6.- Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

Paso 7.- A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuencias. Dibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Paso 8.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Datos, Resultados, Distribución de Frecuencia, Histograma, Curva y cálculos tipo, entre otros aspectos.

Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por esta vía!

Hablemos de... El papel de la Estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial

DII 5013 2016 | Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería

Actividad virtual 01 | v1

Para iniciar este Seminario de Análisis Estadístico de Datos en Ingeniería, vamos a responder por esta vía y antes del domingo 13 6pm, con 300-500 palabras (pueden apoyarse con referencias clave):

¿Qué papel juega la estadística en la Investigación en Ingeniería Industrial?

Hablemos de... Evaluación Métodos Estadísticos II - IN7I04 31

Para el curso de Métodos Estadísticos II, tendremos una Evaluación INDIVIDUAL [Prácticamente el mismo que hicieron grupal, y todos sacaron 20] con más o menos la siguiente pauta:

1) Un ejercicio donde tienen que encontrar la tabla ANOVA a pié, usando el procedimiento de los ocho (8) pasos para la PRUEBA DE HIPÓTESIS para responder a la pregunta:

¿Existe diferencia significativa entre los métodos usados?

2) Demuestre que los datos se ajustan a una distribución normal, usando la Prueba de Lilliefors.

3) Demuestre si los datos fueron obtenidos al azar usando la Prueba de Rachas.

4) Demuestre si los grupos presentan la misma varianza, usando la Prueba de Cochran.

5) Finalmente, ¿cual de los métodos es diferente?... usando la Prueba de Comparaciones Múltiples de Duncan.

*Lleven las tablas, calculadora y material de apoyo.

** Se recomienda realizar formato para las tablas antes del día de la evaluación, preferiblemente en una hoja de examen.

*** Pueden usar hoja de cálculo pero tomen en cuenta que los tratamientos (a) y las réplicas (n), pueden ser diferentes a las que tengan establecidas, y no hay consultas.

Hablemos de... un ejercicio de SIMULACIÓN para Métodos Estadísticos

En esta entrada, les voy a presentar un sencillo ejercicio de SIMULACIÓN para el curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS I - IN6I02 31.

La SIMULACIÓN es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo (computarizado) de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.

SIMULACIÓN DE OPERACIONES DE UN AUTOLAVADO

Supóngase que como pasante de Ingeniería Industrial se le encomienda hacer un estudio de los tiempos de duración de las actividades de un autolavado, con la finalidad de determinar si es necesario contratar más personal, comprar más equipos o ampliar las estaciones. En la primera fase de tal estudio, su trabajo como analista va a ser simular las operaciones de las tres etapas por las que pasa un automóvil en el proceso.

De acuerdo con los datos históricos suministrados por el dueño del autolavado, los autos se lavan en tres etapas independientes. La distribución del tiempo necesario para la primera etapa, la limpieza preliminar (aspirado), es uniforme, entre 8 y 12 minutos. El tiempo dedicado a la segunda etapa, el lavado, tiene una distribución gamma con α=3 y β=12. La distribución del tiempo de secado, que es la última etapa, es normal, con una media de 10 minutos y una desviación estándar de 2 minutos.

a) Generar una muestra aleatoria que simule el tiempo total en el proceso (lo que se llevan las tres etapas) para 30 automóviles.

b) Calcular el tiempo promedio y la desviación estándar del tiempo total de servicio de autolavado, a partir del tiempo total de los 30 automóviles de la muestra.

c) Si se cuenta con una sola estación de aspirado, una de lavado y una de secado (3 operarios). Además de, un puesto de estacionamiento para esperar ser atendido y otro para despacho (mientras paga el servicio). ¿Cree usted que es probable atender a los 30 autos en una jornada de 8 horas diarias? ¿qué recomendaciones le haría, como futuro Ingeniero Industrial, al dueño del autolavado?

*Realizar esta actividad en su cuaderno y presentar el día martes 02 de febrero de 2016 a las 7:30am. No entregar en hojas sueltas al Profesor, solo mostrar evidencia en su cuaderno.

Hablemos de... Revisión de Conocimientos | Métodos Estadísticos II - IN/I04 31

A continuación, pautas para continuar con la 1era Revisión de Conocimientos de este Martes 15 de Diciembre 2015 para Métodos Estadísticos II - IN7I04 31:

En fase anterior:
-Se presentó un Ejercicio del Libro de Montgomery, con las siguientes preguntas:

1) ¿Existen diferencias significativas entre los tratamientos?
-Deben presentar la tabla ANOVA con los cálculos tipo.

En la siguiente fase (martes 15), debemos responder:

2) ¿Se cumplen los supuestos... ? Normalidad - Independencia - Homocedasticidad
-Deben realizar las diferentes PRUEBAS:
-Aleatoriedad: Prueba de Rachas

-Normalidad: Prueba de Lilliefors.

-Homocedasticidad: Prueba de Cochran.

3) Si existiera diferencia, ¿Cuál es la diferente?
-Deben usar la prueba de Duncan


Referencias:

Prueba de Normalidad de Lilliefors

Prueba de Rachas
Tabla

Prueba de Igualdad de Varianzas

Prueba de Comparaciones Múltiples [DUNCAN]
Ejemplo Prueba de Duncan

Video Prueba de Duncan
Tablas de DUNCAN

Hablemos de... Pre-Evaluación 01 | Métodos Estadísticos I - IN6I02 31

A continuación las instrucciones para la realización de la PRE-Evaluación (5%) del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS I - IN6I02 31, la cual debe ser entregada a las 7:30 a.m. antes de la presentación de la 1era Revisión de Conocimientos de este martes 15 de Diciembre de 2015, SGE.

Paso 1.- Ubique  su cédula de identidad, e identifique el último número.

Paso 2.- Ubique en su correo electrónico o en el Aula virtual el material correspondiente a los ejercicios del Montgomery (Exercises for section 6-3).

Paso 3.- Seleccione un (01) ejercicio de acuerdo con su número terminal de cédula, según el siguiente criterio:
Ejercicio 6-14: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 0.
Ejercicio 6-15: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 1.
Ejercicio 6-16: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 2.
Ejercicio 6-17: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 3.
Ejercicio 6-22: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 4.
Ejercicio 6-23: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 5.
Ejercicio 6-24: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 6.
Ejercicio 6-25: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 7.
Ejercicio 6-26: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 8.
Ejercicio 6-27: Estudiantes cuyo terminal de cédula sea 9.

Paso 4.- A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

Paso 5.- Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.

Paso 6.- A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuencias. Dibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.

Paso 7.- Presente un resumen de la actividad realizada en una (01) sola hoja de papel bond tamaño carta. Incluya Datos, Cálculos Tipo, Resultados, Distribución de Frecuencia, Histograma, curva ajustada y sus conclusiones en un cuadro.

Paso 8.- Entregue al Profesor el día martes 15 de diciembre de 2015, a las 7:30 a.m. en la SGE, al momento de recibir la 1era Revisión de Conocimientos (15%).

Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por @profmejias