Los Momentos de una Variable Aleatoria... son importantes para entender los temas que vamos a desarrollar en las clases siguientes, particularmente cuando veamos Teoría de Estimación.
A continuación algunos enlaces con material clave:
martes, 17 de noviembre de 2015
Hablemos de... Momentos de una Variable Aleatoria
Para MÉTODOS ESTADÍSTICOS I - IN6I02 31
Los Momentos de una Variable Aleatoria... son importantes para entender los temas que vamos a desarrollar en las clases siguientes, particularmente cuando veamos Teoría de Estimación.
Los Momentos de una Variable Aleatoria... son importantes para entender los temas que vamos a desarrollar en las clases siguientes, particularmente cuando veamos Teoría de Estimación.
lunes, 26 de octubre de 2015
Actividad No. 01 | Métodos Estadísticos
A continuación las instrucciones para la realización de la actividad No. 01 del Curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS I - IN6I02 31 y de MÉTODOS ESTADÍSTICOS II - IN7I04 31 (re-edición Octubre 2015).
Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo. Por ejemplo, la de un Yogurt:
No conseguí la del Migurt de Polar.
Paso 2.- Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Yogurt.
Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de Yogurt, se puede seleccionar la VISCOSIDAD. http://es.wikipedia.org/wiki/Viscosidad
Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la viscosidad de un Yogurt está alrededor de 11.865-11.875 cps.
Paso 4.- Analice los modos y efectos de fallas potenciales que pueda tener esta característica. Por ejemplo, Yogurt muy aguao (poco viscoso), o muy espeso (muy viscoso). A partir de este análisis, plantee un Problema potencial.
Paso 5.- Genere al menos treinta (30) número aleatorios, suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 11.870 cps para la viscosidad, o el contenido neto de 125 g discutido en clase), y varianza = 1.
Para más detalle siga las instrucciones de este vídeo: Generación de Números Aleatorios Dist. Normal en Excel.
Paso 6.- A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación. Ayuda: Análisis Estadístico de Datos en Excel
Paso 7.- Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.
Paso 8.- A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuencias. Dibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.
Paso 9.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Planteamiento del Problema, Datos, Resultados, Distribución de Frecuencia, Histograma y cálculos tipo, entre otros aspectos.
Paso 10.- Entregue al Profesor al momento de realizar la 1era Evaluación de Corte.
Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por esta vía!
Paso 1.- Seleccione una etiqueta de algún producto de consumo masivo. Por ejemplo, la de un Yogurt:
No conseguí la del Migurt de Polar.
Paso 2.- Investigue en Internet el proceso de fabricación del producto seleccionado. Por ejemplo, yo encontré este vídeo Proceso fabricación de Yogurt.
Paso 3.- Seleccione una característica crítica. Por ejemplo, en el proceso de fabricación de Yogurt, se puede seleccionar la VISCOSIDAD. http://es.wikipedia.org/wiki/Viscosidad
Debe identificar en la etiqueta o en el proceso (investigado) el valor nominal de la característica seleccionada y su tolerancia. Por ejemplo, yo encontré que la viscosidad de un Yogurt está alrededor de 11.865-11.875 cps.
Paso 4.- Analice los modos y efectos de fallas potenciales que pueda tener esta característica. Por ejemplo, Yogurt muy aguao (poco viscoso), o muy espeso (muy viscoso). A partir de este análisis, plantee un Problema potencial.
Paso 5.- Genere al menos treinta (30) número aleatorios, suponiendo que la característica seleccionada sigue una Distribución Normal con media= valor nominal (por ejemplo 11.870 cps para la viscosidad, o el contenido neto de 125 g discutido en clase), y varianza = 1.
Para más detalle siga las instrucciones de este vídeo: Generación de Números Aleatorios Dist. Normal en Excel.
Paso 6.- A partir de los datos no agrupados, calcule las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación. Ayuda: Análisis Estadístico de Datos en Excel
Paso 7.- Elabore la tabla de Distribución de frecuencias, y a partir de estos datos agrupados, estime las medidas de tendencia central (media, moda, mediana), las medidas de dispersión (Rango, Desviación Estándar, Varianza) y el Coeficiente de Variación.
Paso 8.- A partir de los datos agrupados, elabore un Histograma de frecuencias. Dibuje la curva que mejor se ajusta a esos datos. Estime a partir de la curva dibujada, la media y la desviación estándar.
Paso 9.- Presente un resumen de la actividad realizada en su cuaderno. Incluya Etiqueta, Planteamiento del Problema, Datos, Resultados, Distribución de Frecuencia, Histograma y cálculos tipo, entre otros aspectos.
Paso 10.- Entregue al Profesor al momento de realizar la 1era Evaluación de Corte.
Agradezco sus comentarios y acuse de recibo por esta vía!
Hablemos de... Técnicas de presentación y organización de Datos | Tema 0
Re-Editado para Métodos Estadísticos [IN6I02 31] y II [IN7I04 31] - 2 2015
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02 31) el objetivo es repasar algunos conceptos cubiertos en materias previas, preparándonos para los Momentos, Distribuciones Muestrales, Estimación y... PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04 31) el objetivo es repasar esas mismas Técnicas de Presentación y Organización de Datos usando Hoja de Cálculo (Excel).
Si no está familiarizado con estas técnicas, que son un repaso de cursos anteriores, le sugiero los siguientes recursos:
A continuación les dejo los datos del ejercicio 6-16 del Montgomery que trata sobre el porcentaje de algodón en una tela utilizada para la fabricación de franelas para caballeros.
Para Métodos Estadísticos I (IN6I02 31) el objetivo es repasar algunos conceptos cubiertos en materias previas, preparándonos para los Momentos, Distribuciones Muestrales, Estimación y... PRUEBAS DE HIPÓTESIS.
Para Métodos Estadísticos II (IN7I04 31) el objetivo es repasar esas mismas Técnicas de Presentación y Organización de Datos usando Hoja de Cálculo (Excel).
Si no está familiarizado con estas técnicas, que son un repaso de cursos anteriores, le sugiero los siguientes recursos:
-Introducción a la estadística descriptiva [Video]
-Estadística Descriptiva [Guía]
-Estadística Descriptiva [Guía]
A continuación les dejo los datos del ejercicio 6-16 del Montgomery que trata sobre el porcentaje de algodón en una tela utilizada para la fabricación de franelas para caballeros.
1) A partir de estos DATOS NO AGRUPADOS, encontramos las medidas de tendencia central, las de variabilidad y las de forma. 2) Representamos gráficamente el conjunto de datos en un Diagrama de Cajas, Diagrama e Tallo y Hojas, Distribución de Frecuencia e Histograma de Frecuencia. 3) a partir de losDATOS AGRUPADOS, estimados las medidas de tendencia central, las de variabilidad y las de forma, así como diferentes probabilidades, por ejemplo "... que "el % de algodón sea mayor a 37", o que "sea menor a 33".
Repasen lo aprendido con el siguiente ejercicio (6-14)
Espero sus comentarios...!
sábado, 9 de mayo de 2015
Hablemos de... El legado de: los Padres de la Calidad
#CalidadUC
La FILOSOFÍA DE LA CALIDAD, es un tema que puede ser abordado desde diferentes ángulos.
Para mis cursos de GESTIÓN DE LA CALIDAD [IN9I14 31/32], después de una breve introducción general (Tema 1), tienen como asignación (fuera de aula), elaborar una Infografía Cronológica [tipo Timeline] de cada uno de los Padres de la Calidad. Se les ha enviado (vía Twitter) algunas referencias (los RT´s valen punto).
|1 Deming |2 Shewhart |3 Juran |4 Ishikawa |5 Crosby |6 Feigenbaum |7 Taguchi |8 Pirsig
Se espera que en el aula, podamos comentar algunos aspectos destacados, no solo de la biografía asignada, sino de la experiencia misma de investigación. El producto de esta actividad, sería una lámina en versión publicable en cualquier medio de las redes sociales.
Ejemplo de Infografías relacionadas con la Calidad:
*7QC tool (van para la evaluación!).
A continuación, material que he considerado importante para apoyar el contenido de este tema 2.
*The Lasting Legacy of the Modern Quality Giants by Jim L. Smith
*The Legacy of ISHIKAWA by Greg Watson
*What is QUALITY by Hoyer&Hoyer... en español ¿Qué es Calidad?
*Crosby’s 14 StepsTo Improvement by P. Crosby
*Feigenbaum’sEnduring Influence
by Gregory H. Watson
*Spring into action by A. Feigenbaum
viernes, 1 de mayo de 2015
Hablemos de... como vamos en GESTIÓN DE LA CALIDAD
Así es, hablemos de como vamos en GESTIÓN DE LA CALIDAD.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En la Clase No. 01 del día Martes 21 de marzo, nos presentamos y dimos una breve introducción con el plan de vuelo y las reglas del juego. Se mandó la Asignación Individual No. 01 AI01 Identificar las SEIS (Seis) perspectivas de la definición de la CALIDAD, tal como lo plantean Evans y Lidsay (2014; ver páginas 6-9 LIBRO | Administración de la Calidad; y las OCHO (8) Dimensiones de la Calidad, según lo plantea Garvin (1987; Competing of the Eight Dimensions of Quality).
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En la Clase No. 02 del día Martes 28 de marzo, se presentó el Tema 1 [T1] INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD, con la anatomía del curso de GESTIÓN DE LA CALIDAD para este primer periodo 2015. Se asignó la tarea [AI02] de un micro ensayo (?) de 300-500 palabras sobre "EL PAPEL DEL INGENIERO INDUSTRIAL EN LA GESTIÓN DE LA CALIDAD".
La asignación AI02 debe ser presentada por este medio y no en clase por escrito, hasta el día lunes 04 de mayo a las 12 de la medianoche.
Aquí algunos ejemplos: ["Rol del Ingeniero Industrial..."]
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En la Clase No 03, estaremos presentando una primera parte del Tema 4 [T4], del MÉTODO CIENTÍFICO a las HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA CALIDAD.
Este será el material Básico para desarrollar en la clase: Building from the Basics.
Todo el material lo pueden conseguir en su Aula virtual. Entrando como INVITADO con la clave: calidaduc.
Que disfruten preparando su participación, tanto como yo!
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En la Clase No. 01 del día Martes 21 de marzo, nos presentamos y dimos una breve introducción con el plan de vuelo y las reglas del juego. Se mandó la Asignación Individual No. 01 AI01 Identificar las SEIS (Seis) perspectivas de la definición de la CALIDAD, tal como lo plantean Evans y Lidsay (2014; ver páginas 6-9 LIBRO | Administración de la Calidad; y las OCHO (8) Dimensiones de la Calidad, según lo plantea Garvin (1987; Competing of the Eight Dimensions of Quality).
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En la Clase No. 02 del día Martes 28 de marzo, se presentó el Tema 1 [T1] INTRODUCCIÓN A LA CALIDAD, con la anatomía del curso de GESTIÓN DE LA CALIDAD para este primer periodo 2015. Se asignó la tarea [AI02] de un micro ensayo (?) de 300-500 palabras sobre "EL PAPEL DEL INGENIERO INDUSTRIAL EN LA GESTIÓN DE LA CALIDAD".
La asignación AI02 debe ser presentada por este medio y no en clase por escrito, hasta el día lunes 04 de mayo a las 12 de la medianoche.
Aquí algunos ejemplos: ["Rol del Ingeniero Industrial..."]
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
En la Clase No 03, estaremos presentando una primera parte del Tema 4 [T4], del MÉTODO CIENTÍFICO a las HERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LA CALIDAD.
Este será el material Básico para desarrollar en la clase: Building from the Basics.
Todo el material lo pueden conseguir en su Aula virtual. Entrando como INVITADO con la clave: calidaduc.
Que disfruten preparando su participación, tanto como yo!
sábado, 18 de abril de 2015
Hablemos de... NUEVA TEMPORADA 2016 | GESTIÓN DE LA CALIDAD IN9I14 36 #CalidadUC
Con los mejores saludos de Bienvenida... a continuación les presento un mapa resumen de lo que usualmente se cubre en una clase introductoria de Gestión de la Calidad.
Como pueden notar en este esquema (arriba), este curso de Gestión de la Calidad es muy dinámico, y por eso requiere constante actualización. Un aspecto clave a revisar es la versión de la nueva ISO 9001: 2015.
Les he estado enviado información a través de mi cuenta de Twitter @ProfMejias usando la etiqueta #CalidadUC.
Para este Jueves 05 de mayo, deben presentar en su cuaderno, un Esquema general (Mapa mental o conceptual, o como lo llamen ustedes) de los aspectos que Usted conoce, considera clave o cree que deben estar cubiertos en este curso de Gestión de la Calidad. Esta sería la Actividad Individual Nro. 01 [AI01]. Agregue definiciones clave, modelos, esquemas, autores, normas, ... y recursos. Use como ejemplo el Esquema presentado arriba, o el que les he enviado por twitter [@profmejias]. Para este Jueves, les llevo uno nuevo actualizado.
Les invito a visitar el Aula virtual usando la clave: calidad
A ponernos pila en este curso... donde "20 puntos" es posible!
Espero el acuse de recibo.
Hablemos de... NUEVA TEMPORADA | MÉTODOS ESTADÍSTICOS II IN7I04 31 1 2015
Re-Editado para Métodos Estadísticos II [IN7I04 31] - | 2015
Con un caluroso saludo cordial, estaré esperándoles a las 10am en el Laboratorio de Computación de la Escuela de Ingeniería Industrial. Tan importante es esta primera clase, que la asistencia y las actividades desarrolladas ese día, valen un 5% de la nota final.
El objetivo es repasar Técnicas de Presentación y Organización de Datos usando Hoja de Cálculo (Excel). Así mismo, estaremos aprendiendo (o repasando) a generar muestras aleatorias. Preparen la Distribución Normal y sus propiedades.
A continuación les dejo los datos del ejercicio 6-16 del Montgomery que trata sobre el porcentaje de algodón en una tela utilizada para la fabricación de franelas para caballeros.
Con un caluroso saludo cordial, estaré esperándoles a las 10am en el Laboratorio de Computación de la Escuela de Ingeniería Industrial. Tan importante es esta primera clase, que la asistencia y las actividades desarrolladas ese día, valen un 5% de la nota final.
El objetivo es repasar Técnicas de Presentación y Organización de Datos usando Hoja de Cálculo (Excel). Así mismo, estaremos aprendiendo (o repasando) a generar muestras aleatorias. Preparen la Distribución Normal y sus propiedades.
A continuación les dejo los datos del ejercicio 6-16 del Montgomery que trata sobre el porcentaje de algodón en una tela utilizada para la fabricación de franelas para caballeros.
1) A partir de estos DATOS NO AGRUPADOS, encontramos las medidas de tendencia central, las de variabilidad y las de forma. 2) Representamos gráficamente el conjunto de datos en un Diagrama de Cajas, Diagrama e Tallo y Hojas, Distribución de Frecuencia e Histograma de Frecuencia. 3) a partir de losDATOS AGRUPADOS, estimados las medidas de tendencia central, las de variabilidad y las de forma, así como diferentes probabilidades, por ejemplo "... que "el % de algodón sea mayor a 37", o que "sea menor a 33".
Repasen lo aprendido con el siguiente ejercicio (6-14)
Aquí un Resumen de lo que vamos a trabajar en esta 1era Clase [El Ejercicio 6-16 RESUELTO a pie]
Espero sus comentarios...!
Suscribirse a:
Entradas (Atom)