sábado, 30 de enero de 2016

Hablemos de... Evaluación Métodos Estadísticos II - IN7I04 31

Para el curso de Métodos Estadísticos II, tendremos una Evaluación INDIVIDUAL [Prácticamente el mismo que hicieron grupal, y todos sacaron 20] con más o menos la siguiente pauta:

1) Un ejercicio donde tienen que encontrar la tabla ANOVA a pié, usando el procedimiento de los ocho (8) pasos para la PRUEBA DE HIPÓTESIS para responder a la pregunta:
¿Existe diferencia significativa entre los métodos usados?

2) Demuestre que los datos se ajustan a una distribución normal, usando la Prueba de Lilliefors.

3) Demuestre si los datos fueron obtenidos al azar usando la Prueba de Rachas.

4) Demuestre si los grupos presentan la misma varianza, usando la Prueba de Cochran.

5) Finalmente, ¿cual de los métodos es diferente?... usando la Prueba de Comparaciones Múltiples de Duncan.

*Lleven las tablas, calculadora y material de apoyo.
** Se recomienda realizar formato para las tablas antes del día de la evaluación, preferiblemente en una hoja de examen.
*** Pueden usar hoja de cálculo pero tomen en cuenta que los tratamientos (a) y las réplicas (n), pueden ser diferentes a las que tengan establecidas, y no hay consultas.

Hablemos de... un ejercicio de SIMULACIÓN para Métodos Estadísticos



En esta entrada, les voy a presentar un sencillo ejercicio de SIMULACIÓN para el curso de MÉTODOS ESTADÍSTICOS I - IN6I02 31.

La SIMULACIÓN es el proceso de diseñar y desarrollar un modelo (computarizado) de un sistema o proceso y conducir experimentos con este modelo con el propósito de entender el comportamiento del sistema o evaluar varias estrategias con las cuales se puede operar el sistema.

SIMULACIÓN DE OPERACIONES DE UN AUTOLAVADO

Supóngase que como pasante de Ingeniería Industrial se le encomienda hacer un estudio de los tiempos de duración de las actividades de un autolavado, con la finalidad de determinar si es necesario contratar más personal, comprar más equipos o ampliar las estaciones. En la primera fase de tal estudio, su trabajo como analista va a ser simular las operaciones de las tres etapas por las que pasa un automóvil en el proceso.

De acuerdo con los datos históricos suministrados por el dueño del autolavado, los autos se lavan en tres etapas independientes. La distribución del tiempo necesario para la primera etapa, la limpieza preliminar (aspirado), es uniforme, entre 8 y 12 minutos. El tiempo dedicado a la segunda etapa, el lavado, tiene una distribución gamma con α=3 y β=12. La distribución del tiempo de secado, que es la última etapa, es normal, con una media de 10 minutos y una desviación estándar de 2 minutos.


a) Generar una muestra aleatoria que simule el tiempo total en el proceso (lo que se llevan las tres etapas) para 30 automóviles.

b) Calcular el tiempo promedio y la desviación estándar del tiempo total de servicio de autolavado, a partir del tiempo total de los 30 automóviles de la muestra.

c) Si se cuenta con una sola estación de aspirado, una de lavado y una de secado (3 operarios). Además de, un puesto de estacionamiento para esperar ser atendido y otro para despacho (mientras paga el servicio). ¿Cree usted que es probable atender a los 30 autos en una jornada de 8 horas diarias? ¿qué recomendaciones le haría, como futuro Ingeniero Industrial, al dueño del autolavado?

*Realizar esta actividad en su cuaderno y presentar el día martes 02 de febrero de 2016 a las 7:30am. No entregar en hojas sueltas al Profesor, solo mostrar evidencia en su cuaderno.